Forging Emotions: un experiment d’aprenentatge profund sobre les emocions i l’art

La computació afectiva és un camp interdisciplinari que estudia els mètodes computacionals que es relacionen o influeixen en l’emoció. Aquests mètodes s’han aplicat a les obres d’art dels mitjans interactius, però s’han centrat en la detecció d’afectes en lloc de la seva generació. Per a la generació d’afectes, s’han d’explorar els mètodes computacionalment creatius, els quals últimament han estat impulsats per l’ús de xarxes generatives antagòniques (GAN en anglès), un mètode d’aprenentatge profund. L’experiment presentat en aquest treball, Forging Emotions (Forjant Emocions), explora l’ús de conjunts de dades d’emocions visuals i els processos de treball de les GAN per a la generació d’afectes visuals, és a dir, per generar imatges que puguin transmetre o desencadenar emocions específiques. Aquest experiment conclou que la metodologia utilitzada fins ara pels investigadors de ciències de la computació per construir conjunts de dades d’imatges que descriguin conceptes d’alt nivell com les emocions és insuficient i proposa utilitzar xarxes emocionals d’associacions d’acord amb la investigació en psicologia. Forging Emotions també conclou que, per generar afectes de manera visual, no sembla adequat limitar-se a les troballes bàsiques de la psicologia, per exemple, els colors brillants o foscos. Per tant, els esforços de recerca han de dirigir-se a comprendre l’estructura de les GAN formades i les GAN compositives per tal de produir composicions genuïnament noves que puguin transmetre o desencadenar emocions per mitjà del tema de les imatges generades.