Un enfocament crític per a les capacitats de pronòstic de l’aprenentatge automàtic: crear una biografia predictiva en l’era de la Internet of Behaviour (IoB)

Main Article Content

Diego Díaz
Clara Boj

Basant-nos en la noció de datacè, entès com l’era en la qual les dades afecten directament les estructures socials, culturals, econòmiques, polítiques i fins i tot afectives del present, en aquest article proposem com el big data i la intel·ligència artificial donen lloc a la Internet of Behaviors (IoB), un nou paradigma tecnològic amb un potencial increïble per pronosticar i modelar la conducta humana. Des de l’antiguitat, els éssers humans sempre han volgut predir i alterar el futur, però en els últims deu anys aquest desig ha començat a fer-se realitat després dels grans avenços experimentats en el camp de l’enginyeria social, i això planteja seriosos dubtes sobre el control social i la pèrdua de llibertat. En aquest context d’anàlisi, presentem dos projectes desenvolupats en el marc de l’art, la ciència, la tecnologia i la societat. Data Biography mostra l’enorme quantitat d’empremtes digitals que generem diàriament i escriu, a partir d’aquestes, la biografia d’una persona, composta per 365 llibres impresos. D’altra banda, Machine Biography investiga com les tècniques actuals d’intel·ligència artificial poden predir i modelar el futur comportament humà, i per fer-ho hem utilitzat diversos models generadors i de previsió entrenats amb les dades de la nostra pròpia activitat digital, per produir un altre conjunt de llibres amb la nostra activitat previsible per a l’any 2050. Tots dos projectes ens conviden a considerar des d’una perspectiva crítica el present i el futur de les transformacions socials produïdes pel big data i la IA.

Paraules clau:

predicció, intel·ligència artificial, art dels nous mitjans, internet del comportament, datacè, big data

Article Details

Com citar
Díaz, Diego; and Boj, Clara. “Un enfocament crític per a les capacitats de pronòstic de l’aprenentatge automàtic: crear una biografia predictiva en l’era de la Internet of Behaviour (IoB)”. Artnodes, no. 31, pp. 1-12, doi:10.7238/artnodes.v0i31.405249.
Biografies de l'autor/a

Diego Díaz, Universitat Jaume I (UJI)

Imparteix classes a la Universitat Jaume I (Espanya), en el grau de Disseny i Desenvolupament de Videojocs. Entre el 2004 i el 2006 va ser investigador associat a l’Entertainment and Interaction Research Center de la Universitat Tecnològica de Nanyang, a Singapur. Juntament amb Clara Boj, la seva recerca s’ha presentat internacionalment en prestigiosos centres de renom i revistes indexades. Junts han gaudit d’estades en residències de creació i recerca en institucions com Hangar a Barcelona, Interface Culture Lab a Linz (Àustria), Mixed Reality Lab (Singapur) i Symbiotic System Lab a Kyoto (Japó). Entre altres distincions, han rebut la beca de recerca Alfons Roig del Consell Provincial de València l’any 2006 i la subvenció del concurs internacional Vida 13.2 Art and Artificial Life. Han desenvolupat el projecte de recerca titulat Reset Mar Menor: Laboratorio de imaginarios para un paisaje en crisis, finançat per la Fundació Carasso en la Convocatòria de Beques per l’Art Ciutadà. Més recentment, ha rebut la beca Leonardo 2019 per a investigadors i creadors culturals de la Fundació BBVA. Més informació a www.lalalab.org.

Clara Boj, Universitat Politècnica de València (UPV)

Professora a la Universitat Politècnica de València (Espanya). Des del 2004 fins al 2006 va ser becària de recerca a l’Interaction and Entertainment Research Center de la Universitat Tecnològica de Nanyang, a Singapur. Juntament amb Diego Díaz, la seva recerca s’ha presentat internacionalment en prestigiosos centres de renom i revistes indexades. Han gaudit d’estades en residències de creació i recerca en institucions com Hangar a Barcelona, Interface Culture Lab a Linz (Àustria), Mixed Reality Lab (Singapur) i Symbiotic System Lab a Kyoto (Japó). Entre altres distincions, han rebut la beca de recerca Alfons Roig del Consell Provincial de València l’any 2006 i la subvenció del concurs internacional Vida 13.2 Art and Artificial Life. Amb altres investigadors, ha desenvolupat el projecte de recerca titulat Reset Mar Menor: Laboratorio de imaginarios para un paisaje en crisis, finançat per la Fundació Carasso en la Convocatòria de Beques per l’Art Ciutadà. Clara Boj es va doctorar en el camp de la mediació artística l’any 2003. Actualment és codirectora del màster Permea, organitzat pel Consorci de Museus de la Generalitat Valenciana i la Universitat de València, coordinadora del node valencià de Red Planea i directora del projecte transversalia.net, organitzat per la Generalitat Valenciana i el Servei de Formació de Professors (CEFIRE) d’aquesta entitat. Més informació a www.lalalab.org.

Referències

Alaluf, Yuval, Or Patashnik, Daniel Cohen-Or. “Only a Matter of Style: Age Transformation Using a Style-Based Regression Model”. ACM Transactions on Graphics, vol. 40, no. 4 (2021). DOI: https://doi.org/10.1145/3450626.3459805.

Anderson, Berit, and Brett Horvath. “The Rise of the Weaponized AI Propaganda Machine”. Medium (February 13, 2017). https://medium.com/join-scout/the-rise-of-the-weaponized-ai-propaganda-machine-86dac61668b.

Andrae, Anders, and Tomas Edler. “On Global Electricity Usage of Communication Technology: Trends to 2030”. Challenges, vol. 6, no. 1 (2015). DOI: https://doi.org/10.3390/challe6010117.

Aristotle. Meteorology. (350 B.C.). The Internet Classics Archive. [Accessed: October 27, 2018]. http://classics.mit.edu/Aristotle/meteorology.1.i.html.

Bak-Coleman, Joseph B., Mark Alfano, Wolfram Barfuss, Carl T. Bergstrom, Miguel A. Centeno, Iain D. Couzin, Jonathan F. Donges, et al. “Stewardship of Global Collective Behavior”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, vol. 118, no. 27 (2021). DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.2025764118.

Brown, Allison J. “‘Should I Stay or Should I Leave?’: Exploring (Dis)Continued Facebook Use After the Cambridge Analytica Scandal”. Social Media and Society, vol. 6, no. 1 (2020). DOI: https://doi.org/10.1177/2056305120913884.

Callaway, David and Lothar Determann. “The New US Cloud Act - History, Rules, and Effects”. The Computer and Internet Lawyer, vol. 35, no. 8 (2018).

Cattani, Mauro, Iberê Luiz Caldas, Silvio Luiz de Souza, and Kelly Cristiane Iarosz. “Deterministic Chaos Theory: Basic Concepts”. Revista Brasileira de Ensino de Fisica, vol. 39, no. 1 (2017). DOI: https://doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2016-0185.

cd projekt red. “Cyberpunk 2077 — from the Creators of The Witcher 3: Wild Hunt”. (n.d.) [Accessed: October 18, 2018]. https://www.cyberpunk.net/us/en/.

Cerf, Vinton G., and Robert E. Kahn. “A Protocol for Packet Network Intercommunication”. IEEE Transactions on Communications, vol. 22, no. 5 (1974). DOI: https://doi.org/10.1109/TCOM.1974.1092259.

Corera, Gordon. “Pegasus Scandal: Are We All Becoming Unknowing Spies?”. BBC News, (2021, July 21). [Accessed: October 17, 2018]. https://www.bbc.com/news/technology-57910355.

Dayma, Boris. “DALLE Mini”. Hugging Face (n.d.). [Accessed: October 18, 2018]. https://huggingface.co/dalle-mini.

Danaher, John. “The Threat of Algocracy: Reality, Resistance and Accommodation”. Philosophy & Technology, vol. 29, no. 3 (2016): 245-268. DOI: https://doi.org/10.1007/s13347-015-0211-1.

Díaz, Diego, and Clara Boj. “Artistic practices in the age of the datacene. Data Biography: digital traces to biographically explore personal identity”. Artnodes, no. 24 (2019): 121-133. DOI: https://doi.org/10.7238/a.v0i24.3293.

Elayan, Haya, Moayad Aloqaily, and Mohsen Guizani. “Internet of Behavior (IoB) and Explainable AI Systems for Influencing IoT Behavior”. EEE Network (2021, September). DOI: https://doi.org/10.1109/MNET.009.2100500.

European Commision. “Data Protection in the EU”. European Commission (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://ec.europa.eu/info/law/law-topic/data-protection/data-protection-eu_en.

Flax Community. “Flax-Community/Gpt-2-Spanish”. Hugging Face (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://huggingface.co/flax-community/gpt-2-spanish.

Frazer, James George. The Golden Bough: A Study of Magic and Religion. London: Palgrave Macmillan, 1922. https://www.gutenberg.org/ebooks/3623. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-349-00400-3.

Gatti, Mathias, and Tamara Mathov. “¿Pueden Escribir Poesía Las Computadoras?”. CCE Buenos Aires (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://www.cceba.org.ar/medialab/pueden-escribir-poesia-las-computadoras.

Glauner, Patrick, Petko Valtchev, and Radu State. “Impact of Biases in Big Data”. In: Google Terms of Service – Privacy & Terms – Google (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://policies.google.com/terms?hl=en#toc-permission.

Hern, Alex. “Elon Musk Says AI Could Lead to Third World War”. The Guardian (2017, 4 September). https://www.theguardian.com/technology/2017/sep/04/elon-musk-ai-third-world-war-vladimir-putin.

Holst, Arne. “Amount of Information Globally 2010-2024”. Statista (2021).

Jay, Florence, Jean-Pierre Renou, Olivier Voinnet, and Lionel Navarro. “Unpaired Image-to-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks Jun-Yan”. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (2017).

Jishi, Radi A. “A Brief Review of Statistical Mechanics”. In: Feynman Diagram Techniques in Condensed Matter Physics. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. DOI: https://doi.org/10.1017/cbo9781139177771.006.

Kitchin, Rob. “Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts”. Big Data & Society, vol. 1, no. 1 (2014). DOI: https://doi.org/10.1177/2053951714528481.

Laplace, Pierre-Simon. “A Philosophical Essay on Probabilities”. Journal of the Franklin Institute, vol. 154, no. 4 (1902). DOI: https://doi.org/10.1016/s0016-0032(02)90322-4.

Lewis, John M. “Roots of Ensemble Forecasting”. Monthly Weather Review, vol. 133, no. 7 (2005): 1865-1885. DOI: https://doi.org/10.1175/MWR2949.1.

Mildenberger, Carl D. “EVE Online”. In: Economics and Social Conflict. London: Palgrave Macmillan, 2013. DOI: https://doi.org/10.1057/9781137281890_5.

Mohajerin, Nima, and Steven L. Waslander. “Multistep Prediction of Dynamic Systems with Recurrent Neural Networks”. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 30, no. 11 (2019): 3370-3383. DOI: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2019.2891257.

mSpy. “mSpyTM Cell Phone Tracker: Your #1 Monitoring Tool”. Mspy.com (n.d.). [Accessed: November 22, 2022]. https://www.mspy.com/.

NLTK. “Natural Language Toolkit”. Nltk.org (n.d.). [Accessed: November 14, 2022]. https://www.nltk.org/.

OECD. “OECD Environmental Outlook to 2050: The Consequences of Inaction - Key Facts and Figures”. OECD (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://www.oecd.org/env/indicators-modelling-outlooks/oecdenvironmentaloutlookto2050theconsequencesofinaction-keyfactsandfigures.htm.

Raza, Hasnain. “Fast-SRGAN: A Fast Deep Learning Model to Upsample Low Resolution Videos to High Resolution at 30fps”. Github (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://github.com/HasnainRaz/Fast-SRGAN.

Reigeluth, Tyler Butler. “Why Data Is Not Enough: Digital Traces as Control of Self and Self-Control”. Surveillance & Society, vol. 12, no. 2 (2014): 243-254. DOI: https://doi.org/10.24908/ss.v12i2.4741.

Schumm, Walter R. “Confirmation Bias and Methodology in Social Science: An Editorial”. Marriage and Family Review, vol. 57, no. 4 (2021): 285-293. DOI: https://doi.org/10.1080/01494929.2021.1872859.

Shannon, Claude E. “Communication in the Presence of Noise”. Proceedings of the IRE, vol. 37, no. 1 (1949): 10-21. DOI: https://doi.org/10.1109/JRPROC.1949.232969.

Skiena, Steven S. The Data Science Design Manual. Springer, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55444-0.

Statista. “Cloud infrastructure services vendor market share worldwide from 4th quarter 2017 to 1st quarter 2022”. Statista (n.d.). [Accessed: October 17, 2018]. https://www.statista.com/statistics/967365/worldwide-cloud-infrastructure-services-market-share-vendor/.

Synced. “LeCun vs Rahimi: Has Machine Learning Become Alchemy?”. Medium (December 13, 2017). [Accessed: October 27, 2018]. https://synced.medium.com/lecun-vs-rahimi-has-machine-learning-become-alchemy-21cb1557920d.

Twint. “TWINT - Twitter Intelligence Tool”. PyPI (n.d.) [Accessed: October 17, 2018]. https://pypi.org/project/twint/.

Wan, Renzhuo, Shuping Mei, Jun Wang, Min Liu, and Fan Yang. “Multivariate Temporal Convolutional Network: A Deep Neural Networks Approach for Multivariate Time Series Forecasting”. Electronics, vol. 8, no. 8 (2019): 876. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics8080876.

Articles similars

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

També podeu iniciar una cerca avançada per similitud per a aquest article.