Big data e inteligencia artificial en la Administración tributaria
Article Sidebar
Main Article Content
El empleo de los macrodatos o big data por parte de las Administraciones tributarias, junto con el uso de las herramientas de inteligencia artificial, tiene una enorme relevancia en la actual aplicación de los tributos, con indudables consecuencias jurídicas tanto para los derechos y garantías de los obligados tributarios como para la actuación de la Hacienda pública. Las Administraciones tributarias emplean el big data y la inteligencia artificial, entre otras cosas, en la selección de contribuyentes para iniciar un procedimiento de inspección tributaria, en los modelos predictivos del riesgo de incumplimiento del obligado tributario, en los asistentes virtuales, en la confección de borradores de declaraciones tributarias, en la actuación administrativa automatizada y en los actos resolutorios automatizados. La utilización de estas herramientas tecnológicas debe caracterizarse por un cumplimiento estricto de los principios jurídicos que rigen la aplicación de los tributos y debe ser respetuosa con los derechos y garantías del contribuyente.
Article Details

Esta obra está bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-SinObraDerivada 3.0 Unported.
(c) Rafael Oliver Cuello, 2021
Derechos de autor
Los contenidos publicados en IDP están bajo una licencia de Reconocimiento-Sin obras derivadas 3.0 España de Creative Commons, cuyo texto completo se puede consultar en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.es. Así pues, se permite la copia, distribución y comunicación pública siempre y cuando se cite el autor del texto, la revista (IDP. Revista de Internet, Derecho y Política y la institución que los publica (UOC), tal como consta en la citación recomendada que aparece en cada artículo. No se pueden hacer obras derivadas.
Es responsabilidad de los autores obtener los permisos necesarios de las imágenes que estén sujetas a copyright.
Cesión de derechos de propiedad intelectual
El autor cede sin exclusiva a los editores de la revista los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) para explotar y comercializar la obra, entera o en parte, en todos los formatos y modalidades de explotación presentes o futuros, en todos los idiomas, por todo el periodo de vida de la obra y por todo el mundo.
El autor debe declarar que es el autor original de la obra. Los editores quedan, por lo tanto, exonerados de cualquier obligación o responsabilidad por cualquier acción legal que pueda suscitarse derivada de la obra depositada por la vulneración de derechos de terceros, sean de propiedad intelectual o industrial, de secreto comercial o cualquier otro.
Rafael Oliver Cuello, ESERP Business & Law School
Doctor en Derecho (Universitat de Barcelona, 1997). Catedrático acreditado (AQU Catalunya, 2008). Colegiado en el Ilustre Colegio de la Abogacía de Barcelona. Profesor colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya (desde 1999). Anteriormente, profesor titular Interino en la Universitat de Lleida (1997-2001). Profesor titular en ESADE-Universitat Ramon Llull (2001-2004). Profesor agregado en la Universitat Pompeu Fabra (2004-2013).
BILBAO ESTRADA, I. (2019). «Disrupción tecnológica y Administración tributaria: deber de contribuir, lucha contra el fraude y derechos y garantías del contribuyente». En: BILBAO ESTRADA, I. (dir.). Retos y oportunidades de la Administración tributaria en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
BORJA TOMÉ, J. (2020). «El uso de la inteligencia artificial y el análisis de información en la Agencia Tributaria». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteli-gencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital. Pam-plona: Aranzadi.
CALDERÓN CARRERO, J. M. (2020). «El encuadramiento legal y límites del uso de he-rramientas de inteligencia artificial con fines de control fiscal». Revista de Contabi-lidad y Tributación, núm. 444.
DELGADO GARCÍA, A. M. (2017). «La regulación del Suministro Inmediato de Infor-mación». Quincena Fiscal, núm. 20. DOI: https://doi.org/10.7238/idp.v0i26.3130
DELGADO GARCÍA, A. M. (2020). El Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas y el emprendimiento. Pamplona: Aranzadi.
DELGADO GARCÍA, A. M.; OLIVER CUELLO, R. (2007). «La actuación administrativa automatizada. Algunas experiencias en el ámbito tributario». Revista Catalana de Derecho Público, núm. 35.
DORADO FERRER, J. (2021). Aspectos éticos y jurídicos del big data. Barcelona: Edito-rial UOC.
GARCÍA-HERRERA BLANCO, C. (2020). «El uso del big data y la inteligencia artificial por las Administraciones tributarias en la lucha contra el fraude fiscal. Particular re-ferencia a los principios que han de regirla y a los derechos de los contribuyentes». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteligencia artificial: Administra-ción tributaria y contribuyentes en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
GARCÍA-HERRERA BLANCO, C. (2020). «Inteligencia artificial y Administración tributaria». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribu-yentes en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
GARCÍA-TORRES FERNÁNDEZ, M.J. (2021). «Contribuyente vs. Administración Tri-butaria ¿Nos rendimos ante el algoritmo?». En: NAVARRO FAURE, A. (dir.). Retos del Derecho Financiero y Tributario ante los desafíos de la economía digital y la in-teligencia artificial. Valencia: Tirant Lo Blanch.
GONZÁLEZ DE FRUTOS, U. (2020). «Inteligencia artificial y Administración tributaria». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteligencia artificial: Administra-ción tributaria y contribuyentes en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
GRAU RUIZ, M. A. (2020). «Riesgos y oportunidades en la creciente digitalización fis-cal». Revista Técnica Tributaria, núm. 130.
HURTADO PUERTA, J. (2020). «Big data y la gestión tributaria». En: SERRANO AN-TÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
SEGARRA TORMO, S. (2020). «Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en la Administración tributaria». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteli-gencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital. Pam-plona: Aranzadi.
SERRANO ANTÓN, F. (2020). «Fiscalidad y robótica: funcionalidades disruptivas en el Derecho tributario». En: SERRANO ANTÓN, F. (coord.). Fiscalidad e inteligencia artificial: Administración tributaria y contribuyentes en la era digital. Pamplona: Aranzadi.
Artículos más leídos del mismo autor/a
- Rafael Oliver Cuello, Régimen tributario del software de facturación de empresarios y profesionales , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 37 (2023): Marzo
- Ana María Delgado García, Rafael Oliver Cuello, El Suministro Inmediato de Información en el impuesto sobre el valor añadido , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 25 (2017)
- Ana Maria Delgado, Rafael Oliver Cuello, Nueva regulación del IVA en el comercio electrónico , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 20 (2015)
- Ana Maria Delgado, Rafael Oliver Cuello, Algunas consideraciones fiscales sobre la economía colaborativa , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 27 (2018)
- Rafael Oliver Cuello, La presentación y el pago de declaraciones tributarias por vía telemática , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 18 (2014)
- Ana Maria Delgado, Rafael Oliver Cuello, La regulación de la publicidad de deudores y defraudadores tributarios , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 23 (2016)
- Rafael Oliver Cuello, Fiscalidad internacional y comercio electrónico , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 9 (2009)
- Ana María Delgado García, Rafael Oliver Cuello, Principals aplicacions d'Internet a l'Administració Tributària , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 2 (2006)
- Rafael Oliver Cuello, Entrada en vigor de la Llei General Pressupostària , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 1 (2005)
- Rafael Oliver Cuello, Algunas consideraciones sobre los sistemas informáticos de facturación , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 44: Monográfico sobre la consolidación del trabajo a distancia (marzo 2026)
Artículos similares
- Bernardo David Olivares Olivares, La eficacia del listado de incumplidores relevantes a la Hacienda Pública , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 28 (2019)
- Agustí Cerrillo i Martínez, Los principios de los datos abiertos en la legislación española , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 19 (2014)
- Rafael Oliver, La sede electrónica de la Agencia Estatal de Administración Tributaria , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 12 (2011)
- Marc Tarrés, Seminario Administración pública y gestión de riesgos , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 8 (2009)
- Archil Chochia, Teele Nässi, Ética y tecnologías emergentes: reconocimiento facial , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 34 (2021): Diciembre
- Noemí Jiménez Cardona, El «uso transformador» de las empresas de IA: entre la libertad creativa y los derechos de propiedad intelectual , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 40 (2024): Marzo
- Moisés Barrio Andrés, Modelos de negocio basados en datos, publicidad programática, inteligencia artificial y regulación: algunas reflexiones , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 36 (2022): Octubre
- Sandra Pérez Domínguez, Pere Simón Castellanos, Actitudes y percepciones relativas a la justicia algorítmica: ¿barreras para la innovación en el sistema judicial? , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 39 (2023): Noviembre. Monográfico: "Digitalización y algoritmización de la justicia"
- Raquel Xalabarder, Inteligencia Artificial y Derecho , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 27 (2018)
- Ana Montesinos García, Algoritmos predictivos y perspectiva de género en el proceso penal , IDP. Revista de Internet, Derecho y Política: Núm. 39 (2023): Noviembre. Monográfico: "Digitalización y algoritmización de la justicia"
<< < 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 > >>
También puede {advancedSearchLink} para este artículo.