El activismo por Twitter ante la movilización nacionalista: el caso de la diada catalana de 2016

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Toni Rodon
London School of Economics and Political Science
Francesc Martori
IQS – Universitat Ramon Llull
Jordi Cuadros
IQS – Universitat Ramon Llull

Este artículo examina el uso de Twitter durante la diada catalana de 2016. Nuestro propósito es analizar las características de los usuarios que emplearon ciertos hashtags. ¿Hasta qué punto existen diferencias significativas entre los usuarios que emplean diferentes hashtags? Basándonos en teorías de identidad nacional y polarización, observamos el contenido de los tweets enviados durante la diada. Aprovechando un evento de movilización masiva, examinamos cómo los usuarios de Twitter se agrupaban alrededor de diferentes hashtags, el contenido que transmitían o en qué idioma escribían. El análisis empírico se basa en un corpus de unos 60.000 usuarios únicos de Twitter y más de 200.000 tweets, lo que nos permite analizar sus características, el contenido que enviaron y el lenguaje en el que lo hicieron. Nuestras conclusiones muestran que los usuarios se agruparon alrededor de diferentes hashtags y que el lenguaje moldeó en gran medida el contenido de los tweets. Además, el análisis del contenido de los mensajes enviados dentro de cada uno de los grupos muestra opiniones políticas diferenciadas sobre el debate acerca de la independencia.

Palabras clave
Twitter, Cataluña, nacionalismo, movilización

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Cómo citar
Rodon, Toni et al. «El activismo por Twitter ante la movilización nacionalista: el caso de la diada catalana de 2016». IDP. Revista de Internet, Derecho y Política, 2018, n.º 26, pp. 15-29, doi:10.7238/idp.v0i26.3120.
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Biografía del autor/a

Toni Rodon, London School of Economics and Political Science

Doctor europeo por la Universitat Pompeu Fabra. Investigador postdoctoral en la London School of Economics. Profesor ayudante de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Antes fue investigador postdoctoral en el Spatial Social Science Lab de Stanford University (2014–2016) y en el Departamento de Ciencias Políticas y Sociales de la Universitat Pompeu Fabra. Sus intereses de investigación incluyen la ideología, la participación electoral, la geografía política y los partidos políticos, así como la opinión pública y el estudio del nacionalismo.

 

Francesc Martori, IQS – Universitat Ramon Llull

Francesc Martori se licenció en Ingeniería Química por el IQS Univ. Ramon Llull (URL), Barcelona, España, en 2008. También obtuvo un Master en Gestión Industrial en 2009 y un Doctorado en Economía y Gestión en 2013 del IQS Univ. Ramon Llull (URL). Es diplomado en Estadística (UNED, 2016). Fue un visiting scholar en la Graduate School of Education, Stanford University, en 2015. Actualmente es profesor ayudante del Departamento de Métodos Cuantitativos del IQS Univ. Ramon Llull (URL).. Pertenece al grupo de investigación de ASISTEMBE y sus investigaciones se centran en el análisis del uso de simulaciones para la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias físicas a nivel universitario mediante la aplicación de la analítica del aprendizaje. El profesor Martori es miembro de la Societat Catalana d’Estadística y de la Spanish Network on Learning Analytics.

 

Jordi Cuadros, IQS – Universitat Ramon Llull

Jordi Cuadros se licenció y doctoró en Química por el IQS Univ. Ramon Llull (URL), Barcelona, España, en 1997 y 2003, respectivamente, y se licenció en Educación por la Universidad Nacional a Distancia (UNED) en 2010. Pasó dos años como becario posdoctoral en el Departamento de Química de la Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA. Actualmente, es profesor asociado del Departamento de Métodos Cuantitativos de IQS Univ. Ramon Llull (URL). Dirige el grupo de investigación de ASISTEMBE y sus investigaciones se centran en el análisis del uso de simulaciones para la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias físicas a nivel universitario mediante la aplicación de la analítica del aprendizaje. El Prof. Cuadros es miembro de la Societat Catalana de Química, de la American Chemical Society y su División de Educación en Química y la Spanish Network on Learning Analytics.

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