Wilding AI como creación-investigación colectiva: resistencia al cierre narrativo y tecnológico

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Maurice Jones
Alexandre Saunier

Wilding AI es un experimento público en curso para artistas de sonido y de los medios, investigadores, ingenieros, estudiantes y públicos en el que se involucran colectivamente en epistemologías y metodologías innovadoras de creación-investigación para explorar futuros especulativos de IA mediante modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), sonido generativo de IA y audio espacializado. Wilding AI tiene como objetivo resistir los intentos prematuros de cierre narrativo y de estabilización tecnológica, tal como lo impulsan actualmente los paradigmas dominantes de la IA generativa, que buscan establecer un «punto medio común» estadístico y estético. En cambio, seguimos el llamamiento de B. Coleman por una IA «que pueda ser libre, si no para imaginar, entonces para generar, acelerando posibilidades, y coyunturas que son estúpidas hasta que no lo son» (Coleman 2021).
En este artículo, exploramos cómo las prácticas artísticas colaborativas crean espacios para desafiar las narrativas tecnológicas dominantes y espacios abiertos para desarrollar imaginarios sociotécnicos alternativos. Analizamos el proyecto de investigación y creación Wilding AI, que reúne a un colectivo de artistas de sonido y de los medios para la creación artística y técnica colaborativa, con participación regular en festivales públicos. Narramos el desarrollo del proyecto Wilding AI desde su creación a principios de 2024 hasta su presentación como open lab durante la edición de 2025 del Festival CTM en Berlín.

Palabras clave
investigación-creación, inteligencia artificial, festival, arte colaborativo

Article Details

Cómo citar
Jones, Maurice; Saunier, Alexandre. «Wilding AI como creación-investigación colectiva: resistencia al cierre narrativo y tecnológico». Artnodes, n.º 37, pp. 1-11, doi:10.7238/artnodes.v0i37.432928.
Biografía del autor/a

Maurice Jones, Candidato a doctorado en humanidades, Universidad de Concordia

Es artista, curador e investigador con sede en Tiohtià:ke/Montreal, Canadá. Es candidato al doctorado en la Universidad de Concordia, en Montreal, con el Dr. Fenwick McKelvey, donde investiga las percepciones interculturales de la IA, la participación pública en la gobernanza tecnológica y los festivales como utopías temporales. Desde 2021, Maurice coprograma el Foro MUTEK en Montreal y dirige el proyecto Future Festivals. Entre 2016 y 2022, fue director artístico de MUTEK.JP en Tokio. Maurice produce obras audiovisuales inmersivas, incluidas las piezas inmersivas en cúpula Iwakura con Ali M. Demirel y Kazuya Nagaya, Soundscapes of an Earthly Community y feral.ai. Junto con Beth Coleman, Maurice fundó el colectivo de investigación y creación Wilding AI. Presentó su creación-investigación en prestigiosas instituciones, incluido el Museo Miraikan en Tokio, el Museo de Arte Coreana en Seúl y la Sociedad de Arte y Tecnología, y festivales como Ars Electronica, ISEA, transmediale, CTM Festival, SXSW, MIFF y MUTEK Mexico City, Montreal y Tokio.

Alexandre Saunier, Doctorado, profesor de las Escuelas de Artes de LUCA, KU Leuven

Artista y profesor en el departamento audiovisual de la Escuela de Artes LUCA, KU Leuven, e investigador sénior en ZHdK de la Universidad de las Artes de Zúrich. Con un profundo interés en la teoría y la historia de las artes de los medios, la cibernética, la IA y la teoría de los sistemas complejos, su trabajo combina la práctica artística con la investigación académica, centrándose en las interacciones entre la luz, el sonido, los sistemas autónomos y la percepción sensorial. Alexandre tiene un doctorado de la Universidad de Concordia, donde estudió las prácticas contemporáneas e históricas de la luz como medio artístico impulsado por sistemas informáticos en tiempo real. Sus estudios anteriores incluyen matemáticas y física, diseño e ingeniería de sonido, e investigación sobre robótica conductual e iluminación interactiva en el laboratorio del ENSAD. El trabajo artístico y de investigación de Alexandre se presenta regularmente en los principales espacios internacionales, incluidos MUTEK, Elektra BIAN, Festival Internacional de la Imagen, Ars Electronica, ISEA, Impakt Festival, MuffatHalle, Bcn_llum, ALIFE Conference, Media Art History y Nuit Blanche Toronto.

Citas

Agre, Philip E. “Towards a Critical Technical Practice: Lessons Learned in Trying to Reform AI”. Social Science, Technical Systems, and Cooperative Work. Psychology Press, 1998.

Anderson, Reynaldo and Charles E. Jones. Afrofuturism 2.0: The Rise of Astro-Blackness. Lexington Books, 2016.

Benjamin, Ruha. Race after Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Medford, Massachusetts: Polity, 2019.

Betancourt, Michael. Glitch art in theory and practice: Critical failures and post-digital aesthetics. Routledge, Taylor & Francis Group, 2017. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315414812

Bianchini, Samuel. “Towards Organogenesis”. MediaN—Journal of the New Media Caucus, vol. 11, no. 3, (2015).

Born, Georgina and Andrew Barry. “ART-SCIENCE: From Public Understanding to Public Experiment”. Journal of Cultural Economy, vol. 3, no. 1. (2010): 103-119. https://doi.org/10.1080/17530351003617610 DOI: https://doi.org/10.1080/17530351003617610

Broeckmann, Andreas. Machine Art in the Twentieth Century. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2016. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262035064.001.0001

Brown, Adrienne Maree. Emergent Strategy: Shaping Change, Changing Worlds. AK Press, 2017.

Buolamwini, Joy and Timnit Gebru. “Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification”. Proceedings of Machine Learning Research, no. 81, (2018): 1-15.

Coleman, Beth. “Technology of the Surround”. Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience. Special Section: Probing the System: Feminist Complications of Automated Technologies, Flows, and Practices of Everyday Life, vol. 7, no. 2, (2021). DOI: https://doi.org/10.28968/cftt.v7i2.35973 DOI: https://doi.org/10.28968/cftt.v7i2.36962

Coleman, Beth, Maurice Jones and Romi Morrison. Wilding AI: Generative Aesthetics Across Creative Domains, (2024). Unpublished Manuscript.

Costanza-Chock, Sasha. “Design Justice: Towards an Intersectional Feminist Framework for Design Theory and Practice”. DRS Biennial Conference Series, (2018, June). DOI: https://doi.org/10.21606/drs.2018.679 DOI: https://doi.org/10.21606/drs.2018.679

Denton, Emily, Alex Hanna, Razvan Amironesei, Andrew Smart and Hilary Nicole. “On the Genealogy of Machine Learning Datasets: A Critical History of ImageNet”. Big Data & Society, vol. 8, no. 2, (2021). DOI: https://doi.org/10.1177/20539517211035955 DOI: https://doi.org/10.1177/20539517211035955

D’Ignazio, Catherine and Lauren Klein. “CHAPTER 2: Introduction to Data Feminism”. Feminist AI, (2021, September). https://feministai.pubpub.org/pub/data-feminism/release/1

Doi, Itsuki, Takashi Ikegami, Atsushi Masumori, Hiroki Kojima, Kohei Ogawa and Hiroshi Ishiguro. “A New Design Principle for an Autonomous Robot”. The 2018 Conference on Artificial Life: A Hybrid of the European Conference on Artificial Life (ECAL) and the International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems (ALIFE), (2017, September): 490-466. DOI: https://doi.org/10.1162/isal_a_080 DOI: https://doi.org/10.7551/ecal_a_080

Eshun, Kodwo. More brilliant than the sun: Adventures in sonic fiction. Quartet Books, 1998.

Eshun, Kodwo. “Further Considerations of Afrofuturism”. CR: The New Centennial Review, vol. 3, no. 2, (2003): 287-302. DOI: https://doi.org/10.1353/ncr.2003.0021 DOI: https://doi.org/10.1353/ncr.2003.0021

Hao, Karen. Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI. Penguin Group, 2025.

Harney, Stefano and Fred Moten. The undercommons: Fugitive planning & black study. Minor Compositions, 2013.

Heider, Fritz and Marianne Simmel. “An Experimental Study of Apparent Behavior”. The American Journal of Psychology, vol. 5, no. 2, (1944): 243-259. DOI: https://doi.org/10.2307/1416950 DOI: https://doi.org/10.2307/1416950

Higgins, Hannah and Douglas Kahn (eds.). Mainframe Experimentalism: Early Computing and the Foundations of the Digital Arts. University of California Press, 2012. DOI: https://doi.org/10.1525/9780520953734 DOI: https://doi.org/10.1525/9780520953734

Ikegami, Takashi. “A Design for Living Technology: Experiments with the Mind Time Machine”. Artificial Life, vol. 19, no. 3-4, (2013): 387-400. DOI: https://doi.org/10.1162/ARTL_a_00113 DOI: https://doi.org/10.1162/ARTL_a_00113

Kemper, Jakko. “Glitch, the Post-digital Aesthetic of Failure and Twenty-First-Century Media”. European Journal of Cultural Studies, vol. 26, no. 1, (2023): 47-63. DOI: https://doi.org/10.1177/13675494211060537 DOI: https://doi.org/10.1177/13675494211060537

Jepson, Paul and Cain Blythe. The Radical New Science of Ecological Recovery: The Illustrated Edition. The MIT Press, 2022.

Jones, Maurice. Festivals as Temporary Utopias: Speculations at the Intersection of Art, Music, and Technology. Thesis. Manizales, Colombia, 2025.

MUTEK Forum. “LAB | Wilding AI”. MUTEK Forum, (n.d). https://2024.forum.mutek.org/en/shows/2024/wilding-ai-lab. [Accessed: 29 March 2025].

Russell, Legacy. Glitch feminism: A manifesto. Verso, 2020.

Levillain, Florent and Elisabetta Zibetti. “Behavioral Objects: The Rise of the Evocative Machines”. Journal of Human-Robot Interaction, vol. 6, no. 1, (2017): 4-24. DOI: https://doi.org/10.5898/JHRI.6.1.Levillain DOI: https://doi.org/10.5898/JHRI.6.1.Levillain

McCarthy, John, Marvin Lee Minsky, Nathaniel Rochester and Claude Shannon. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Stanford University, 1955.

Michael, Mike. “‘What Are We Busy Doing?’: Engaging the Idiot”. Science, Technology, & Human Values, vol. 37, no. 5, (2012): 528-554. DOI: https://doi.org/10.1177/0162243911428624 DOI: https://doi.org/10.1177/0162243911428624

MUTEK MX. “[Open Workshop + Talk] Wilding AI LAB”. MUTEK MX, (n.d.). https://mexico.mutek.org/en/shows/2024/wilding-ai. [Accessed: 29 March 2025].

Penny, Simon. MAKING SENSE: Cognition, Computing, Art, and Embodiment. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2017.

Roberge, Jonathan and Michael Castelle (eds.). The Cultural Life of Machine Learning: An Incursion into Critical AI Studies. Cham: Springer International Publishing, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-56286-1

Rogers, Hannah Star. Art, Science, and the Politics of Knowledge. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2022.

Saunier, Alexandre, Federico Visi and Maurice Jones. “Large Language Models to Generate Sonic Behaviors: The Case of Wilding AI in Exploring Creative Co-Agency”. The AI Music Creativity Conference (AIMC), (2025). DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.16946605

Salter, Chris. Entangled: Technology and the Transformation of Performance. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 2010. DOI: https://doi.org/10.7551/mitpress/9780262195881.001.0001

Savage, Karen and Dominic Symonds. Ecologies of Community in Performance: Rewilding the Arts (1st ed. 2025). Switzerland: Springer Nature, 2025). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-94343-0

Scheuerman, Morgan Klaus, Emily Denton and Alex Hanna. “Do Datasets Have Politics? Disciplinary Values in Computer Vision Dataset Development”. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, vol. 5, no. CSCW2, (2021): 1-37. DOI: https://doi.org/10.1145/3476058 DOI: https://doi.org/10.1145/3476058

SOCIAL SCIENCES AND HUMANITIES RESEARCH COUNCIL OF CANADA. “Definitions of Terms”. Government of Canada, (2021, May 4). https://www.sshrc-crsh.gc.ca/funding-financement/programs-programmes/definitions-eng.aspx#a22

CENTER FOR RESEARCH ON FOUNDATION MODELS. “Stanford CRFM”. Stanford University, (n.d). https://crfm.stanford.edu/. [Accessed: 24 March 2025]

Star, Susan Leigh and James R. Griesemer. “Institutional Ecology, Translations and Boundary Objects: Amateurs and Professionals in Berkeley’s Museum of Vertebrate Zoology, 1907-39”. Social Studies of Science, vol. 19, no. 3, (1989): 387-420. DOI: https://doi.org/10.1177/030631289019003001 DOI: https://doi.org/10.1177/030631289019003001

Truman, Sarah E. Feminist Speculations and the Practice of Research-Creation: Writing Pedagogies and Intertextual Affects. 1st ed. London: Routledge, 2021. DOI: https://doi.org/10.4324/9781003104889 DOI: https://doi.org/10.4324/9781003104889-1

CTM Festival. “Wilding AI”. CTM Festival, (n.d.). https://www.ctm-festival.de/festival-2025/programme/practise/wilding-ai-lab. [Accessed: 29 March 2025].

Yoshida, Takahide, Atsushi Masumori and Takashi Ikegami. “From Text to Motion: Grounding GPT-4 in a Humanoid Robot ‘Alter3’”. arXiv, 2023. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.06571

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