Políticas y limitaciones de acceso a las redes neuronales comerciales como incentivo al artivismo

Este artículo emplea un método de estudio de caso para investigar la comunidad de redes neuronales del artivismo concentrada en Twitter (desde que se cambió el nombre, de X), influenciada ideológicamente por la política de contenido y las limitaciones de OpenAI. En la actualidad, muchos jóvenes artistas que utilizan tecnologías de aprendizaje automático en sus obras de arte (Midjourney, Stable Diffusion, Kandinsky) señalan que, a pesar del progreso significativo en el campo de los generadores de red neuronal de imágenes a través de indicaciones presentes en museos y exposiciones de arte digital contemporáneo, todavía se sigue haciendo una cantidad significativa de obras de arte mediante algoritmos de texto en imagen obsoletos creados en 2021. Actualmente, estas redes neuronales siguen siendo populares en el arte. Los motivos de la sostenibilidad de dichas prácticas se pueden encontrar en el sutil conflicto ideológico entre los artistas y OpenAI en 2021. En aquel momento, las redes neuronales aún no se habían convertido en algo generalizado, y el tema dominante eran las deep fakes, que se convirtieron en la base de un debate exhaustivo sobre las posibilidades y consecuencias de implementar algoritmos de IA en la sociedad moderna. Una serie de escándalos relacionados con el trabajo de las redes neuronales alertaron a las empresas, que temían los costes de reputación de los errores y sesgos de las redes neuronales. Al mismo tiempo, el discurso existente sobre la libertad de expresión, el pensamiento y la autoexpresión en el arte contemporáneo ha dado lugar a conflictos ideológicos, ya que los creadores han introducido restricciones en las herramientas de expresión artística. Anteriormente, las acciones de los artistas no se moderaban por medios técnicos. Así, la comunidad no aceptó este estado de la cuestión, y fruto de la cooperación y de la «inteligencia colectiva» creó, en las plataformas GitHub y Google Colab, sus propios algoritmos con código abierto, con los que todo el mundo podía realizar sus experimentos visuales. Los artistas se enfrentan a la cuestión ideológica de luchar contra el globalismo y el antiprogreso en el arte para estar fuera del sistema, pero, a su vez, rebelarse en su contra. Este proceso condujo a una división de prácticas artísticas en el arte de redes neuronales, descrito por el artista multimedia Ryan Murdock como una puerta de entrada al arte visual guiado por texto por el esfuerzo del hacker de 2021 o la generación moderna de algoritmos de texto a imágenes (después de 2022).