Inteligencia artificial, big data y aplicaciones contra la COVID-19: privacidad y protección de datos
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El big data y la IA han fracasado en la prevención, pero pueden ser muy útiles frente a la COVID-19 e incluso para evitar confinamientos y otras restricciones de derechos que provoca. La IA puede ser extremadamente eficaz para integrar, estructurar y extraer información y conocimiento de ingente cantidad y variedad de big data para la investigación biomédica. También es útil para mejorar la atención e información ciudadana y de salud, la telemedicina y la mejor asignación de los recursos humanos y materiales. Más amenazante para la privacidad puede ser el desarrollo de apps, pasaportes biológicos electrónicos o sistemas de geolocalización, trazabilidad y monitoreo de personas implementados para hacer frente a la COVID-19, en especial si se sigue el caso asiático. No obstante, de momento no es el que parece seguirse en la UE. Se analiza el régimen jurídico aplicable, la legitimación legal de los diferentes tratamientos de datos, la necesidad de una base legal de calidad, especialmente para el caso de apps y rastreos. Y más allá de la base legal y legitimación se tienen en cuenta las necesarias garantías de estos tratamientos masivos, especialmente de las apps.
El Consejo Constitucional francés y especialmente las instituciones europeas han marcado el camino a seguir, con una acción más discreta en España, que en junio ha regulado con fuerza de ley algunos aspectos del tratamiento de datos de manera muy insuficiente. Existen dos grandes modelos europeos (PEPP-PT y el DP-3T por el que se ha decantado España) más o menos centralizados y más o menos seguros, así como desarrollos propios. Y al parecer para su utilidad deben integrarse bajo las APIs y desarrollos conjuntos de Apple y Google, lo que genera suspicacias. Se sostiene que el Derecho impulsa que tecnológicamente sí sea posible maximizar tanto la eficacia de la lucha contra la COVID-19 como todos nuestros derechos. El tema, sin duda, exigirá un análisis continuo de expertos, sociedad civil y autoridades de datos.
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Lorenzo Cotino Hueso, Universidad de Valencia, ES
Lorenzo Cotino Hueso www.cotino.es es Catedrático de la Universidad de Valencia, Investigador de la Universidad Católica de Colombia (Proyecto “Derecho y Big Data”, Grupo de Investigación en Derecho Público y TIC). IP Proyecto I+D+i Retos MICINN “Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artificial, IoT, big data y robótica” (PID2019-108710RB-I00, 2020-2022). Ha sido magistrado suplente del TSJ Comunidad Valenciana desde el año 2000 hasta 2019. Doctor y licenciado en Derecho (UVEG), máster en la especialidad de derechos fundamentales en Barcelona (ESADE), licenciado y diplomado de Estudios Avanzados de Ciencias políticas (UNED). Premio Extraordinario de Doctorado, Ministerio Defensa, Ejército, INAP, CAC. Profesor invitado en Konstanz (Alemania) desde 2004 honorario en la Universidad Nacional de Colombia y en la Universidad Católica Cuenca, en Ecuador; con estancias de investigación en Utrech (Países Bajos) y Virginia (Estados Unidos). Investigador principal de quince proyectos de investigación, miembro de otros veintiuno, autor de diez libros y coordinador de catorce, así como de ciento cuarenta artículos o capítulos científicos. Ha impartido más de trescientas ponencias y conferencias. Dirige la red www.derechotics.com desde 2004 y desde 2019 es cofundador de la Red DAIA (Derecho Administrativo de la Inteligencia artificial). Profesor en la Universidad de Alcalá (2005-), en la UOC (2012-) y en la UNIR (2014-). ORCID 0000-0003-2661-0010. http://www.researcherid.com/rid/H-3256-2015.
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