Policia predictiva i prevenció de la violència de gènere: el sistema VioGén

Article Sidebar

PDF (Castellano) ePUB (Castellano)

Main Article Content

Miguel Ángel Presno Linera
Universitat d’Oviedo
https://orcid.org/0000-0002-0033-6159

La violència contra les dones és un fenomen cada vegada més freqüent arreu del món i té un enorme impacte en la vida de les víctimes, les seves famílies i la societat. En aquest breu text estudiarem l’ús dels algorismes predictius per prevenir la reiteració d’aquesta violència i adoptar les mesures cautelars necessàries. El treball descriu l’organització i el funcionament de l’anomenat sistema VioGén i inclou una anàlisi crítica d’aquest.

Paraules clau:

violència de gènere, algorismes predictius, policia predictiva, sistema VioGén

Article Details

Com citar
Presno Linera, Miguel Ángel. “Policia predictiva i prevenció de la violència de gènere: el sistema VioGén”. IDP. Revista d’Internet, Dret i Política, no. 39, pp. 1-13, doi:10.7238/idp.v0i39.416473.
Drets
Creative Commons License

Aquesta obra està sota una llicència internacional Creative Commons Reconeixement-SenseObraDerivada 3.0.

(c) Miguel Ángel Presno Linera, 2023

Drets d'autor

Els continguts publicats a IDP estan subjectes a una llicència de Reconeixement-Sense obres derivades 3.0 Espanya de Creative Commons, el text complet de la qual es pot consultar a http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/es/deed.ca. Així, doncs, se'n permet la còpia, distribució i comunicació pública sempre que se citi l'autor del text, la revista i la institució que els publiquen (IDP. Revista d'Internet, Dret i Política i UOC), tal com consta en la citació recomanada inclosa a cada article. No se'n poden fer obres derivades.

És responsabilitat dels autors obtenir els permisos necessaris de les imatges que estiguin subjectes a copyright.

 

Cessió de drets de propietat intel·lectual

L’autor cedeix sense exclusiva als editors de la revista els drets d’explotació (reproducció, distribució, comunicació pública i transformació) per a explotar i comercialitzar l’obra, sencera o en part, en tots els formats i modalitats d’explotació presents o futurs, en tots els idiomes, per tot el període de vida de l’obra i per tot el món.

L'autor ha de declarar que és l’autor original de l’obra. Els editors queden, per tant, exonerats de qualsevol obligació o responsabilitat per qualsevol acció legal que es pugui suscitar derivada de l’obra dipositada per la vulneració de drets de tercers, siguin de propietat intel·lectual o industrial, de secret comercial o qualsevol altre.

Biografia de l'autor/a

Miguel Ángel Presno Linera, Universitat d’Oviedo

Catedràtic de Dret Constitucional a la Universitat d’Oviedo. Les seves principals línies de treball són la teoria general dels drets fonamentals, el dret electoral i parlamentari, la llibertat d’expressió, el lliure desenvolupament de la personalitat i, més recentment, l’impacte de la intel·ligència artificial en l’Estat social i democràtic de dret. Els seus llibres més recents són Libre desarrollo de la personalidad y derechos fundamentales  i Derechos fundamentales e inteligencia artificial, tots dos publicats el 2022 a l’editorial Marcial Pons. És l’investigador principal del projecte Els reptes de la intel·ligència artificial per l’Estat social i democràtic de Dret, del qual formen part uns altres 20 investigadors d’universitats d’Espanya, Holanda, el Brasil, Itàlia i Portugal. És un dels promotors del Centre d’Estudis sobre l’Impacte Social de la Intel·ligència Artificial (CEISIA) de la Universitat d’Oviedo. Edita el blog El derecho y el revés.

Referències

BORGES BLÁZQUEZ, R. (2021). Inteligencia artificial y proceso penal. Aranzadi.

FERNÁNDEZ TERUELO, J. G. (2021). «La necesaria intervención en los procesos de ruptura de la relación de pareja en contextos de dominio, como instrumento de prevención de feminicidios». En: FERNÁNDEZ TERUELO, J. G.; FONSECA FORTES-FURTADO, R. H. (dirs.). Violencia de género: retos pendientes y nuevos desafíos, Aranzadi, págs. 237-256.

GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L; LÓPEZ OSSORIO, J. J.; MUÑOZ RIVAS, M. (2018). «La valoración policial del riesgo de violencia contra la mujer pareja en España – Sistema VioGén». Madrid: Ministerio del Interior. Gobierno de España.

GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; LÓPEZ OSSORIO, J. J.; URRUELA, C.; RODRÍGUEZ DÍAZ, M. (2018). «Integral Monitoring System in Cases of Gender Violence. VioGén System». Behavior & Law Journal, vol. 4, n.º 1, págs. 29-40. DOI: https://doi.org/10.47442/blj.v4.i1.56

GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; SANTOS HERMOSO, J.; CAMACHO COLLADOS, M. (2020). «Policía predictiva en España aplicación y retos futuros». Behavior & Law Journal, vol. 6, n.º 1, págs. 26-41. DOI: https://doi.org/10.47442/blj.v6.i1.75

GONZÁLEZ CABANES, F.; DÍAZ DÍAZ, N. (2023). «¿Qué es la Inteligencia Artificial?» En: GAMERO CASADO, E.; PÉREZ GUERRERO, F. (dir./coord.). Inteligencia artificial y sector público. Retos, límites y medios, págs. 38-72. Tirant lo Blanch.

LÓPEZ OSSORIO, J. J.; GONZÁLEZ ÁLVAREZ, J. L.; ANDRÉS PUEYO, A. (2016). «Eficacia predictiva de la valoración policial del riesgo de la violencia de género». Psychosocial Intervention, vol. 25, n.º 1, págs. 1-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.psi.2015.10.002

MARTÍNEZ GARAY, L. (2014). «La incertidumbre de los pronósticos de peligrosidad: consecuencias para la dogmática de las medidas de seguridad». Indret: Revista para el Análisis del Derecho, n.º 3, págs. 2-77.

MARTÍNEZ GARAY, L.; GARCÍA ORTIZ, A. (2022). «Paradojas de los algoritmos predictivos utilizados en el sistema de justicia penal». El Cronista del Estado Social y Democrático de Derecho, n.º 100 (Ejemplar dedicado a: Inteligencia artificial y derecho), págs. 160-173.

MARTÍNEZ GARAY, L. et al. (2023). Three predictive policing approaches in Spain: VioGén, Riscanvi and Veripol. Universitat de València (pendiente de publicación).

MIRÓ LLINARES, F. (2018). «Inteligencia artificial y Justicia Penal. Más allá de los resultados lesivos causados por robots». Revista de Derecho Penal y Criminología, n.º 20, págs. 87-130. DOI: https://doi.org/10.5944/rdpc.20.2018.26446

MIRÓ LLINARES, F. (2019). «El modelo policial que viene: Mitos y realidades del impacto de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en la prevención policial del crimen». En: MARTÍNEZ ESPASA, J. (coord.). Libro blanco de la prevención y seguridad local valenciana: Conclusiones y propuestas del Congreso Valenciano de Seguridad Local: la prevención del siglo XXI, págs. 98-113.

PRESNO LINERA, M. A. (2022). Derechos fundamentales e inteligencia artificial. Marcial Pons. DOI: https://doi.org/10.2307/jj.4908196

SIMÓN CASTELLANO, P. (2023). La evaluación de impacto algorítmico en los derechos fundamentales. Aranzadi.

TURNER, E.; BROWN, G.; MEDINA ARIZA, J. (2022). «Predicting Domestic Abuse (Fairly) and Police Risk Assessment». Psychosocial Intervention, vol. 31, n.º 3, págs. 145 - 157. DOI: https://doi.org/10.5093/pi2022a11

VUKOVI, I.;ČISAR, P.; KUK, K.; POPOVI, B. (2021). «Challenges of contemporary predictive policing». Thematic conference proceedings of international significance. International Scientific Conference Archibald Reiss Days, vol. 11. Belgrado: University of Criminal Investigation and Police Studies.

Páginas web consultadas

Sistema VioGén [en línea]. Disponible en: https://www.interior.gob.es/opencms/es/servicios-al-ciudadano/violencia-contra-la-mujer/sistema-viogen/

Sistema de seguimiento integral en los casos de Violencia de Género (Sistema VioGén). Estadísticas Violencia de Género. Madrid: Ministerio del Interior [en línea]. Disponible en: https://www.interior.gob.es/opencms/pdf/servicios-al-ciudadano/violencia-contra-la-mujer/estadisticas/2023/Estadistica-ABRIL.pdf

Guía de aplicación del formulario VFR5.0-H en la valoración forense del riesgo [en línea]. Disponible en: https://docplayer.es/204322210-Guia-de-aplicacion-del-formulario-vfr-5-0-h-en-la-valoracion-forense-del-riesgo.html

Auditoría externa del sistema VioGén (2022). Barcelona: Fundación Éticas [en línea]. Disponible en: https://eticasfoundation.org/es/la-fundacion-eticas-realiza-una-auditoria-externa-e-independiente-del-sistema-viogen/