Uso de identificadores del Registro de Organizaciones de Investigación (ROR) en perfiles académicos de autor: el caso de Google Scholar Profiles
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Los identificadores persistentes de las organizaciones de investigación permiten reducir las ambigüedades de afiliaciones, realizar análisis institucionales precisos y favorecen el diseño de modernas bases de datos online académicas adecuadas para el descubrimiento y la evaluación la investigación. Sin embargo, pocos estudios han intentado cuantificar su grado de utilización. El propósito de este trabajo es precisamente determinar el uso de los ID del Registro de Organizaciones de Investigación (ROR) en los perfiles académicos de los autores, específicamente en los perfiles de Google Scholar (GSP). Para ello, se recopilaron y analizaron todos los perfiles de Google Scholar que incluían el término ROR en alguno de los campos descriptivos públicos. Los resultados evidencian un bajo uso de identificadores ROR (1.033 perfiles), principalmente de pocas instituciones (por ejemplo, la Pontificia Universidad Javeriana en Colombia y la Escuela Superior Politécnica del Litoral en Ecuador tienen el 55,7% de todos los perfiles), de autores de bajo impacto basado en citas (el 45,1% de los perfiles alcanzan menos de 100 citas cada uno), pertenecientes principalmente a los campos de Ciencias Sociales (26,3%), Ingenierías (25,3%) y Ciencias Naturales (22,2%). Aunque Google Scholar no facilita la incorporación de identificadores, parece que las principales instituciones de investigación del mundo aún no recomiendan a su personal investigador la inclusión de estos identificadores en sus perfiles.
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(c) Enrique Orduña-Malea, Núria Bautista-Puig, 2022
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Enrique Orduña-Malea, Universitat Politècnica de València
Enrique Orduña-Malea es Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones, Licenciado en Documentación, Máster en Gestión de Contenidos Multicanal, y doctor con tesis doctoral sobre rankings universitarios en la Web (premio extraordinario de tesis). Actualmente es Profesor Titular en el Departamento de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte de la Universitat Politècnica de València. Sus líneas de investigación están principalmente relacionadas con la aplicación de técnicas web aplicadas a los Estudios de Ciencia. Enrique también colabora en proyectos de investigación financiados y actividades de asesoramiento internacional sobre la visibilidad e impacto web de universidades, investigadores, revistas y otros objetos de investigación.
Núria Bautista-Puig, Universidad Complutense de Madrid
Núria Bautista-Puig es Licenciada en Geografía (Universidad de Lleida, España), Máster en SIG y teledetección (Universidad de Zaragoza, España) y Doctora en Documentación (2020, Universidad Carlos III de Madrid, Premio AASHE Campus Sustainability Research Award, premio extraordinario de tesis). Actualmente trabaja como Ayudante Doctor en el Departamento de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Complutense de Madrid. Sus áreas de especialización incluyen los campos de la ciencia de la información, la sostenibilidad organizacional y la bibliometría/cienciometría.
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