Abstract
El presente trabajo comprende la implementación computacional en el ambiente Java de 21 modelos de proximidad para usarlos en experimentos simulados de busqueda de similitud; nueve de estos modelos son novedosos en Quimioinformática pues proceden del área de la Psicología, los otros 12 son medidas ya establecidas de la literatura especializada. Posteriormente, las medidas de similitud fueron comparadas y validadas en la “recuperación temprana” usando nueve conjuntos de datos de la Química Medicinal, representados por descriptores numéricos seleccionados por Aprendizaje Automático y un algoritmo de búsqueda eficiente. Los resultados muestran que en tendencia promedio los nuevos modelos se comportan superiormente a los de referencia y que más de la mitad de los mismos se situan entre los diez modelos mas potentes.
