¿Es el marco legal de derechos humanos de la UE capaz de hacer frente a la IA discriminatoria?
Article Sidebar
Citaciones en Google Académico
Main Article Content
Los desafíos introducidos por IA para el marco legal de la UE contra la discriminación han sido un tema ampliamente discutido entre la doctrina. A la luz del vigésimo aniversario de la Carta de los Derechos Fundamentales de la UE, la Comisión publicó una propuesta reglamentaria para abordar la IA. Este documento busca determinar si la propuesta aborda con éxito los escollos existentes del marco de la UE. En primer lugar, este documento explora el funcionamiento de los sistemas de inteligencia artificial que emplean técnicas de aprendizaje automático y determina cómo se produce la discriminación. En segundo lugar, el artículo examina los derechos de propiedad intelectual como una de las principales barreras para la rendición de cuentas y la reparación de las violaciones cometidas por un sistema de inteligencia artificial. En tercer lugar, se aborda el estado del debate sobre los escollos del actual enfoque de la UE hacia la no discriminación. La literatura académica disponible sugiere que los resultados discriminatorios producidos por una IA equivaldrán a discriminación indirecta en la mayoría de los escenarios. En este sentido, los casos de discriminación indirecta por proxy probablemente pasarán la prueba de proporcionalidad, lo que justificará el resultado discriminatorio. La última sección de este artículo estudia la propuesta reguladora de la Comisión. Aunque el documento parece abordar de manera efectiva la discriminación causada por conjuntos de datos de capacitación sesgados, este documento concluye que los derechos de propiedad intelectual y la discriminación por poder aún constituyen barreras significativas para la aplicación de la ley contra la discriminación.
Article Details
Derechos de autor
Los contenidos publicados en IDP están bajo una licencia de Reconocimiento-Sin obras derivadas 3.0 España de Creative Commons, cuyo texto completo se puede consultar en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.es. Así pues, se permite la copia, distribución y comunicación pública siempre y cuando se cite el autor del texto, la revista (IDP. Revista de Internet, Derecho y Política y la institución que los publica (UOC), tal como consta en la citación recomendada que aparece en cada artículo. No se pueden hacer obras derivadas.
Es responsabilidad de los autores obtener los permisos necesarios de las imágenes que estén sujetas a copyright.
Cesión de derechos de propiedad intelectual
El autor cede sin exclusiva a los editores de la revista los derechos de explotación (reproducción, distribución, comunicación pública y transformación) para explotar y comercializar la obra, entera o en parte, en todos los formatos y modalidades de explotación presentes o futuros, en todos los idiomas, por todo el periodo de vida de la obra y por todo el mundo.
El autor debe declarar que es el autor original de la obra. Los editores quedan, por lo tanto, exonerados de cualquier obligación o responsabilidad por cualquier acción legal que pueda suscitarse derivada de la obra depositada por la vulneración de derechos de terceros, sean de propiedad intelectual o industrial, de secreto comercial o cualquier otro.
Pablo Martínez Ramil, Departamento de Derecho Internacional y Europeo. Facultad de Derecho, Universidad Palacký Olomouc
doctorado investigador del Departamento de Derecho Internacional y Europeo. Facultad de Derecho, Universidad Palacký Olomouc. Es licenciado en Ciencias Políticas y Administración Pública por la Universidad de Salamanca (2012-2017) y licenciado en Derecho por la Universidad de Salamanca (2012-2017). También tiene un máster en Liderazgo Político y Social por la Universidad Carlos III de Madrid (2017-2018), una maestría en Derecho Internacional y Europeo por la Universidad Palacký de Olomouc (2018-2020) y, finalmente, un doctorado sobre Derecho Internacional y Europeo por la Universidad Palacký de Olomouc (2020-2021). Pablo tiene experiencia previa como consultor de asuntos públicos en Servicios Integrados Lasker. Lobbying y Relaciones (2018). También es activista social y voluntario en Amnistía Internacional en la estructura regional de Castilla y León (2018), Clínica Jurídica de Acción Social en la Universidad de Salamanca (2017), prácticas curriculares en el grupo local de Amnistía Internacional en Salamanca (2016) y Voluntariado en Cruz Roja (2015). A lo largo de los años ha ganado los siguientes premios: Máster en Liderazgo Político y Social, Premio Extraordinario otorgado por la Universidad Carlos III de Madrid 2018 y miembro del equipo checo en el Telders International Law Moot Court Competition 2020.
Scientific literature
ANDERSEN, L. (2018). “Human Rights in the age of Artificial Intelligence”. In: Access Now, pp. 1-40 [online]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3808-0_1
AIZENBERG, E.; VAN DEN HOVEN, J. (2020). “Designing for human rights in AI”. In: Big Data & Society, pp. 1-14 [online]. DOI: https://doi.org/10.1177/2053951720949566
GRUODYTĖ, E.; MILČIUVIENĖ, S.; PALIONIENĖ, N. (2020). “The Principle of Direct Effect in Criminal Law: Theory and Practice”. In: European Studies, vol. 7, pp. 66-87.
HACKER, P. (2018). “Teaching fairness to artificial intelligence: Existing and novel strategies against algorithmic discrimination under EU Law”. In: Common Market Law Review, vol. 55, no. 4, pp. 1143-1183.
HUSEINZADE, N. (2021). “Algorithm Transparency: How to eat the cake and have it too”. In: European Law Blog [online]. Available at: https://europeanlawblog.eu/2021/01/27/algorithm-transparency-how-to-eat-the-cake-and-have-it-too/ [Accessed: 15 April 2021].
IOANNIDIS, N.; GKOTSOPOULOU, O. (2021). “The Palimpsest of Conformity Assessment in the Proposed Artificial Intelligence Act: A Critical Exploration of Related Terminology”. In: European Law Blog [online]. Available at: https://europeanlawblog.eu/2021/07/02/the-palimpsest-of-conformity-assessment-in-the-proposed-artificial-intelligence-act-a-critical-exploration-of-related-terminology/ [Accessed: 13 August 2021].
KOCHLING, A.; WEHNER, M. C. (2020). “Discriminated by an algorithm: a systemic review of discrimination and fairness by algorithmic decision-making in the context of HR recruitment and HR development”. In: Business Research, vol. 13, pp. 795-848 [online]. DOI: https://doi.org/10.1007/s40685-020-00134-w
LIU, H.; DANAHER, J. et. al. (2020). “Artificial Intelligence and Legal Disruption: A New Model for Analysis”. In: Law Innovation and Technology, vol. 12, no. 2, pp. 1-46.
RASO, F. et al. (2018). “Artificial Intelligence & Human Rights: Opportunities & Risks”. In: Berkman Klein Center for Internet & Society at Harvard University, pp. 1-63 [online]. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3259344
SUPPA, A.; BUREŠ, P. (2020). “Can Multinational Corporations be responsible for human rights violation of its outsource company? Response of national or international law?”. In: International and Comparative Law Review, vol. 20, no. 1, pp. 153-179 [online]. DOI: https://doi.org/10.2478/iclr-2020-0007
WACHTER, S.; MITTELSTADT, B.; FLORIDI, L. (2017). “Why a Right to Explanation of Automated Decision-Making Does Not Exist in the General Data Protection Regulation”. In: International Data Privacy Law, vol. 7, no. 2, pp. 76-99 [online]. DOI: https://doi.org/10.1093/idpl/ipx005
WACHTER, S. (2020). “Affinity Profiling and Discrimination by Association in Online Behavioural Advertising”. In: Berkeley Technology Law Journal, vol. 35, no. 2, pp. 1-73.
Books
HAMULAK, O.; STEHLÍK, V. (2013). European Union Constitutional Law: Revealing the Complex Constitutional System of the European Union. Olomouc: Palacký University Olomouc.
RAMIRO TROITIÑO, D.; KERIKMÄE, T.; CHOCHIA, A. (2020). “Foreign Affairs of the European Union: How to Become an Independent and Dominant Power in the International Arena”. In: The EU in the 21st Century, pp. 209-230 [online]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38399-2_12
RAMIRO TROITIÑO, D.; KERIKMÄE, T.; DE LA GUARDIA, R.; PÉREZ SÁNCHEZ, G. (eds). The EU in the 21st Century [online]. Cham: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38399-2_12
Legal sources
Legal norms
C:2008:115:TOC. Consolidated Version of the Treaty on European Union.
EUR-Lex-52021PC0206. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council. Laying down harmonized rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts.
EUR-Lex-52021PC0206. Annexes to the Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council. Laying down harmonized rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts.
EUR-Lex-32000L0078. Council Directive 2000/78/EC of 27 November 2000 establishing a general framework for equal treatment in employment and occupation.
EUR-Lex-32016L0943. Directive (EU) 2016/943 of the European Parliament and of the Council of 8 June 2016 on the protection of undisclosed know-how and business information (trade secrets) against their unlawful acquisition, use and disclosure.
/C 364/01. Charter of fundamental rights of the European Union. Luxembourg, Office for Official Publications of the European Communities.
EUR-Lex-52008PC0426. Proposal for a Council Directive on implementing the principle of equal treatment between persons irrespective of religion or belief, disability, age or sexual orientation COM/2008/0426 final.
EPC1973. Convention on the Grant of European Patents of 5 October 1973.
EUR-Lex-32016R0679. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation).
Case-law
Case 43/75 of 8 April 1976. Defrenne v. Sabena (no. 2).
Case 170/84 of 13 May 1986. Bilka-Kaufhaus GmbH v Karin Weber von Hartz.
Case C-167/97 of 9 February 1999. Regina v Secretary of State for Employment, ex parte Nicole Seymour-Smith and Laura Perez.
Case C-13/05 of 11 July 2006. Sonia Chacón Navas v Eurest Colectividades SA.
Case T-201/04 of 17 September 2007. Microsoft Corp. v Commission of the European Communities.
Case C-303/06 of 17 July 2008. S. Coleman v Attridge Law and Steve Law.
Other sources
Unesco. Artificial Intelligence [online]. Ad Hoc Expert Group for the preparation of a draft text of a recommendation on the ethics of artificial intelligence. First Draft of the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence in UNESCO, Paris, 7 September 2020. Available at: https://en.unesco.org/artificial-intelligence/ethics#aheg
AMAZON. What is data labeling for machine learning? [online] . Available at: https://aws.amazon.com/es/sagemaker/groundtruth/what-is-data-labeling/ [Accessed: 13 August 2021].
European Commission White Paper on Artificial Intelligence: a European approach to excellence and trust [online] [2020]. Available at: https://ec.europa.eu/info/publications/white-paper-artificial-intelligence-european-approach-excellence-and-trust_en
European Patent Office, Guidelines for Examination, 3.3.1 Artificial Intelligence and Machine Learning [online] [Accessed: 15 April 2021]. Available at: https://www.epo.org/law-practice/legal-texts/html/guidelines/e/g_ii_3_3_1.htm
DASTIN, J. (2018). “Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women”. In: Reuters [online]. Available at: https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight/amazon-scraps-secret-ai-recruiting-tool-that-showed-bias-against-women-idUSKCN1MK08G [Accessed: 20 April 2021].
DILMEGANI, C. (2021). “Data Labeling in 2021: How to Choose a Data Labeling Partner”. In: AI Multiple [online]. Available at: https://research.aimultiple.com/data-labeling/ [Accessed:13 August 2021].
Furtwangen University. Machine Learning Work Group [online]. Available at: https://www.hs-furtwangen.de/en/faculties/computer-science/research/translate-to-english-machine-learning/ [Accessed: 11 September 2021].
HENLEY, J.; BOOTH, R. (2020). “Welfare surveillance system violates human rights, Dutch court rules”. In: The Guardian [online]. Available at: https://www.theguardian.com/technology/2020/feb/05/welfare-surveillance-system-violates-human-rights-dutch-court-rules [Accessed: 20 April 2021].
LISA COLE, N. (2019). “Understanding segregation today”. In: ThoughtCo [online]. Available at: https://www.thoughtco.com/understanding-segregation-3026080 [Accessed: 14 August 2021].
REINHOLD, F. (2021). “Algorithm Watch’s response to the European Commission’s proposed regulation on Artificial Intelligence – A major step with major gaps”. In: Algorithm Watch [online]. Available at: https://algorithmwatch.org/en/response-to-eu-ai-regulation-proposal-2021/ [Accessed: 1 May 2021].
XORIANT. Decision Trees for Classification: A Machine Learning Algorithm [blog]. Available at: https://www.xoriant.com/blog/product-engineering/decision-trees-machine-learning-algorithm.html [Accessed: 13 August 2021].
ZHANG, M. (2015). “Google Photos Tags Two African-Americans As Gorillas Through Facial Recognition Software”. In: Forbes [online]. Available at: https://www.forbes.com/sites/mzhang/2015/07/01/google-photos-tags-two-african-americans-as-gorillas-through-facial-recognition-software/?sh=26a7b5f4713d [Accessed: 10 April 2021].