Intel·ligència artificial i judicatura: sobre la dicotomia entre l’assistència i la substitució. Aspectes tècnics i mediambientals

Main Article Content

Sebastian Rivero Silva
David Chinarro Vadillo

Aquest article explora l’ús de sistemes d’intel·ligència artificial en l’àmbit judicial, examinant les principals opinions doctrinals i les posicions adoptades per diversos països. Es destaca el paper de la Unió Europea, que es mostra particularment receptiva a l’estudi de la intel·ligència artificial en l’administració pública. S’aborden les problemàtiques tècniques i mediambientals que acompanyen la implementació d’aquests sistemes en la justícia, inclosa l’obligació estatal de garantir la tutela judicial efectiva i les dificultats inherents a la replicació de les qualitats personals i professionals del jutge humà. Així mateix, s’analitzen dos enfocaments paradigmàtics: el model de substitució judicial aplicat a la Xina a través dels Smart Courts i el model assistencial utilitzat als Estats Units amb l’algorisme COMPAS, que ajuda els jutges en la presa de decisions jurisdiccionals, especialment pel que fa a la privació de llibertat. Se subratlla la necessitat d’un enfocament multidisciplinari en l’adopció de la intel·ligència artificial en el sistema judicial, considerant no sols els avenços tècnics, sinó també les implicacions mediambientals per a assegurar una implementació responsable

Paraules clau
intel·ligència artificial (IA), jutge digital, sistema judicial, smart court, COMPAS

Article Details

Com citar
Rivero Silva, Sebastian; and Chinarro Vadillo, David. “Intel·ligència artificial i judicatura: sobre la dicotomia entre l’assistència i la substitució. Aspectes tècnics i mediambientals”. IDP. Revista d’Internet, Dret i Política, no. 41, pp. 1-12, doi:10.7238/idp.v0i41.426865.
Biografies de l'autor/a

Sebastian Rivero Silva, Rivero & Gustafson Abogados

Advocat exercent autoritzat en la pràctica legal a Espanya, doctorand a la Universitat San Jorge, dins de la línia de recerca de Canvi global i desenvolupament sostenible. Va ser assessor de la Missió Permanent d’Espanya davant les Nacions Unides i actualment desenvolupa la seva activitat professional com a advocat a Rivero & Gustafson Advocats. En l’àmbit docent, és professor col·laborador de Dret Civil i Mercantil en el grau en Dret d’ESERP Business & Law School, adscrit a la Universitat Juan Carlos I i en el Màster MBA de l’Escola de Negocis de la Universitat Europea Miguel de Cervantes. 

Fins avui ha publicat un total de tres articles en revistes acadèmiques dins de l’àmbit de la justícia i és autor de la monografia El Derecho Mercantil del Espacio Exterior, publicada per l’Editorial Universitas. Alhora, forma part de l’equip de seguiment del Conveni d’UNIDROIT sobre béns culturals robats o exportats il·legalment ratificat per Espanya i que gestiona l’Institut Unidroit, i també va col·laborar com a especialista convidat en el projecte Indicadors subnacionals de justícia, governança, i estat de dret en la Unió, desenvolupat pel World Justice Project en col·laboració amb la Unió Europea.

David Chinarro Vadillo, Universitat de San Jorge

Doctor Enginyer en Informàtica i Enginyeria de Sistemes per la Universitat de Saragossa. Va ser vicedegà de Recerca a l’Escola d’Enginyeria i Arquitectura de la Universitat de San Jorge (USJ), dirigint nombrosos projectes internacionals. Actualment és col·laborador investigador a l’USJ en formació de Ciència de Dades, direccions de tesis i TFM del màster en Educació; assessor en el Ministeri de Defensa sobre tecnologies disruptives i intel·ligència artificial aplicada. Entre les seves 45 publicacions, en l’àmbit de les humanitats, s’interessa per models mixtos quantitatius i qualitatius per a caracteritzar la variabilitat climàtica natural, el seu efecte en els recursos i la seva relació coherent amb els moviments migratoris. Va ser coordinador de la línia del projecte europeu Marie Curie MEDCHANge, en el qual van participar quinze universitats de països mediterranis, centrada en l’anàlisi i les relacions entre xarxes globals interculturals, mobilitat espacial dels individus, les seves condicions econòmiques i mediambientals, el gènere i l’estudi de l’adaptació legislativa conseqüent. En l’àmbit de l’enginyeria i ciència de dades, s’esmenta succintament el seu interès en: els models predictius d’evolució climàtica del segle; la simptomatologia dels sistemes biològics de la conca de l’Ebre, els aqüífers del Pirineu i les glaceres de l’Antàrtida; així com en els models multiagent per al pronòstic del consum energètic i la demanda d’energia renovable.

Referències

AINI, G. (2020). «A summary of the research on the judicial application of artificial intelligence». Chinese Studies, vol. 9, n.º 1, pág. 14. DOI: https://doi.org/10.4236/chnstd.2020.91002

ANDREU, G. R. (2021). «Libro Blanco de la Comisión Europea sobre Inteligencia Artificial. Un enfoque europeo hacia la excelencia y la confianza». Revista Ius et Praxis, vol. 27, n.º 1, págs. 264-270. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-00122021000100264

BARYSÉ, D.; SAREL, R. (2023). «Algorithms in the court: does it matter which part of the judicial decision-making is automated?». Artificial intelligence and law, vol. 32, págs. 1-30. DOI: https://doi.org/10.1007/s10506-022-09343-6

BINNS, R. (2020). «Algorithmic Decision-making: A Guide For Lawyers». Judicial Review, vol. 25, n.º 1, págs 2-7. DOI: https://doi.org/10.1080/10854681.2020.1732739

BORISOVA, L. V. (2020). «E-Justice as a Form of Judicial Protection in Russia». Actual problems of Russian law, vol. 15, n.º 6, pág 105-111. DOI: https://doi.org/10.17803/1994-1471.2020.115.6.105-111

BROOKS, D. (2013). «The Philosophy of Data». The New York Times [en línea]. Disponible en: https://www.nytimes.com/2013/02/05/opinion/brooksthe-philosophy-of-data.html. [Fecha de consulta: 07/02/2024].

CHEN, E. M. (2003). «The judiciary, diversity, and justice for all». Asian Law Journal, vol. 10, pág. 127. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203361849

COFONE, I. (2021). AI and judicial decision-making. Artificial Intelligence and the Law in Canada: Toronto. Editorial LexisNexis Canada.

CONSEJO GENERAL DE LA ABOGACÍA ESPAÑOLA (2023). «Marchena anima a los abogados a “subirse al tsunami” de la Inteligencia Artificial». Noticias del Consejo General de la Abogacía Española [en línea]. Disponible en: https://www.abogacia.es/actualidad/noticias/marchena-anima-a-los-abogados-a-subirse-al-tsunami-de-la-inteligencia-artificial/. [Fecha de consulta: 07/02/2024].

CROSS, F. B.; LINDQUIST, S. (2008). «Judging the judges». Duke Law Journal, vol. 58, pág. 1383.

DI VITA, G. (2010). «Production of laws and delays in court decisions». International Review of Law and Economics, vol. 30, n.º 3, págs. 276-281. DOI: https://doi.org/10.1016/j.irle.2010.03.006

DONOHUE, M. E. (2018). «A replacement for Justitia’s scales: Machine learning’s role in sentencing». Harv. JL & Tech, vol 32, pág. 657.

FERNOLL, J. N. (2022). «Inteligencia artificial y proceso judicial: perspectivas tras un alto tecnológico en el camino». Revista General de Derecho Procesal, n.º 57, pág 2.

GOODMAN, S. (1982). «Judicial selection and the qualities that make a “good” judge». The Annals of the American Academy of Political and Social Science, vol. 462, n.º 1, págs. 112-124. DOI: https://doi.org/10.1177/0002716282462001010

GRECO, Candida M.; TAGARELLI, Andrea (2023). «Bringing order into the realm of Transformer-based language models for artificial intelligence and law». Artificial Intelligence and Law, págs. 122-148. DOI: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09374-7

HARARI, Y. N. (2016). Homo Deus: A brief history of tomorrow. Madrid. Editorial Debate. DOI: https://doi.org/10.17104/9783406704024

JUST.EE (2022). Estonia Does Not Develop AI Judge. Nota de prensa [en línea]. Disponible en: https://www.just.ee/en/news/estonia-does-not-develop-ai-judge. [Fecha de consulta: 07/02/2024].

KASAP, G. H. (2021). «Can Artificial Intelligence (“AI”) Replace Human Arbitrators? Technological Concerns and Legal Implications». J. Disp. Resol., pág. 209. DOI: https://doi.org/10.31235/osf.io/k4g8s

LEHEZA, Y., LEN, V., SHKUTA, O., TITATENKO, O., CHERNIAK, N. (2022). «Foreign experience and international legal standards for the application of artificial intelligence in criminal proceedings». Revista de la Universidad del Zulia, vol. 13, n.º 36, págs. 276-287. DOI: https://doi.org/10.46925//rdluz.36.18

LESLIE, D. (2019). Understanding artificial intelligence ethics and safety. arXiv preprint, págs. 29-35.

MALEK, M. A. (2022). «Criminal courts’ artificial intelligence: the way it reinforces bias and discrimination». AI and Ethics, vol. 2, n.º 1, págs. 233-245. DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-022-00137-9

MARONEY, T. A. «((What We Talk About When We Talk About) Judicial Temperament)». B.C. Law Review, vol. 61, pág. 2085.

MIKKELSON, H. (1998). «Towards a redefinition of the role of the court interpreter». Interpreting, vol. 3, n.º 1, págs. 21-45. DOI: https://doi.org/10.1075/intp.3.1.02mik

MILLER, G. P. (2004). «Bad judges». Tex. L. Rev., vol. 83, pág. 431.

MORAN, L. J. (2009). «Researching the irrelevant and the invisible: Sexual diversity in the judiciary». Feminist Theory, vol. 10, n.º 3, págs. 281-294. DOI: https://doi.org/10.1177/1464700109343252

PAGALLO, U.; CIANI SCIOLLA, J.; DURANTE, M. (2022). «The environmental challenges of AI in EU law: lessons learned from the Artificial Intelligence Act (AIA) with its drawbacks». Transforming Government: People, Process and Policy, vol. 16, n.º 3, págs. 359-376. DOI: https://doi.org/10.1108/TG-07-2021-0121

REILING, A. D. (2020). «Courts and artificial intelligence». IJCA, vol. 11, pág. 1. DOI: https://doi.org/10.36745/ijca.343

RYABTSEVA, E.; KALENTEVA, T.; SHUTEMOVA, T. (2021). «Use of Information Technologies to Prevent Conflicts of Interest in Judicial Activities». Proceedings of the VIII International Scientific and Practical Conference ‘Current problems of social and labour relations’ (ISPC-CPSLR 2020). Atlantis Press. págs. 578-582. DOI: https://doi.org/10.2991/assehr.k.210322.179

SCHUCK, P. (1992). «Legal complexity: Some causes, consequences, and cures». Duke Law Journal, vol. 42, págs. 1-52. DOI: https://doi.org/10.2307/1372753

SOURDIN, T. (2018). «Judge v Robot?: Artificial intelligence and judicial decision-making». University of New South Wales Law Journal, vol. 41, n.º 4, págs. 1114-1133. DOI: https://doi.org/10.53637/ZGUX2213

SOURDIN, T.; CORNES, R. (2018). «Do judges need to be human? The implications of technology for responsive judging». The Responsive Judge: International Perspectives, págs 87-119. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-13-1023-2_4

SPAJOSEVIC, D. et al. (2020). «Study on the use of innovative technologies in the justice field». European Commission, págs. 48-66.

STEIN, A. L. (2020). «Artificial intelligence and climate change». Yale J. on Reg., vol. 37, pág. 890.

STRUBELL, E.; GANESH, A.; MCCALLUM, A. (2020). «Energy and policy considerations for modern deep learning research». Proceedings of the AAAI conference on artificial intelligence, vol. 34, nº. 09, págs. 13693-13696. DOI: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i09.7123

THURSTON, J. L. (2019). «Black robes, white judges: The lack of diversity on the magistrate judge bench». Law & Contemp. Probs., vol. 82:63 [en línea]. Disponible en: https://scholarship.law.duke.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4909&context=lcp

TOMÁS Y VALIENTE, F. (1987). «“In dubio pro reo”, libre apreciación de la prueba y presunción de inocencia». Revista Española de Derecho Constitucional, n.º 20, págs. 9-34.

ULENAERS, J. (2020). «The impact of artificial intelligence on the right to a fair trial: Towards a robot judge?». Asian Journal of Law and Economics, vol. 11, n.º 2. DOI: https://doi.org/10.1515/ajle-2020-0008

VALDÉS, B. (2023). «El magistrado Eloy Velasco partidario de introducir al juez robot en pleitos repetitivos de escasa cuantía». Confilegal [en linea]. Disponible en: https://confilegal.com/20230504-el-magistrado-eloy-velasco-partidario-de-introducir-al-juez-robot-en-pleitos-repetitivos-de-escasa-cuantia/# [Fecha de consulta: 07/02/2024].

VASDANI, T. (2020). «Robot justice: China’s use of internet courts». LexisNexis Canada [en línea]. Disponible en: https://www.lexisnexis.ca/en-ca/ihc/2020-02/robot-justice-chinas-use-of-internet-courts.page. [Fecha de consulta: 20/05/2024].

VOIGHT, S. (2016). «Determinants of judicial efficiency: a survey». European Journal of Law and Economics, vol. 42, págs. 183-208. DOI: https://doi.org/10.1007/s10657-016-9531-6

WANG, N. (2020). «“Black Box Justice”: Robot Judges and AI-based Judgment Processes in China’s Court System». IEEE International Symposium on Technology and Society (ISTAS), págs. 58-65. DOI: https://doi.org/10.1109/ISTAS50296.2020.9462216

WASHINGTON, A. L. (2018). «How to argue with an algorithm: Lessons from the COMPAS-ProPublica debate». Colo. Tech. LJ, vol. 17, pág. 131.

WU, T. (2019). «Will artificial intelligence eat the law? The rise of hybrid social-ordering systems». Columbia Law Review, vol. 119, págs. 2001-2028. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3492846

XU, Z. (2022). «Human Judges in the era of artificial intelligence: challenges and opportunities». Applied Artificial Intelligence, vol, 36, n.º 1, págs. 1026–1042. DOI: https://doi.org/10.1080/08839514.2021.2013652

ZALNIERIUTE, M. (2021). Technology and the Courts: Artificial Intelligence and Judicial Impartiality. Submission to Australian Law Reform Commission Review of Judicial Impartiality, págs. 1-8. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3867901

ZHENG, G. G. (2020). «China’s grand design of people’s smart courts». Asian Journal of Law and Society, vol 7, n.º 3, págs. 561-582. DOI: https://doi.org/10.1017/als.2020.20