Inteligencia artificial y judicatura: sobre la dicotomía entre la asistencia y la sustitución. Aspectos técnicos y medioambientales
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El presente artículo explora el uso de sistemas de inteligencia artificial en el ámbito judicial, examinando las principales opiniones doctrinales y las posiciones adoptadas por diversos países. Se destaca el papel de la Unión Europea, que se muestra particularmente receptiva al estudio de la inteligencia artificial en la administración pública. Se abordan las problemáticas técnicas y medioambientales que acompañan la implementación de estos sistemas en la justicia, incluyendo la obligación estatal de garantizar la tutela judicial efectiva y las dificultades inherentes a la replicación de las cualidades personales y profesionales del juez humano. Asimismo, se analizan dos enfoques paradigmáticos: el modelo de sustitución judicial aplicado en China a través de los Smart Courts y el modelo asistencial utilizado en Estados Unidos con el algoritmo COMPAS, que ayuda a los jueces en la toma de decisiones jurisdiccionales, especialmente en lo relativo a la privación de libertad. Se subraya la necesidad de un enfoque multidisciplinar en la adopción de la inteligencia artificial en el sistema judicial, considerando no solo los avances técnicos, sino también las implicaciones medioambientales para asegurar una implementación responsable y sostenible.
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(c) Sebastian Rivero Silva, David Chinarro Vadillo, 2024
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Sebastian Rivero Silva, Rivero & Gustafson Abogados
Abogado ejerciente autorizado a la práctica legal en España Doctorando en la Universidad San Jorge, dentro de la línea de investigación de Cambio global y desarrollo sostenible. Fue asesor de la Misión Permanente de España ante las Naciones Unidas y actualmente desarrolla su actividad profesional como Abogado en Rivero & Gustafson Abogados. En el ámbito docente, es profesor colaborador de Derecho Civil y Mercantil en el grado en Derecho de ESERP Business & Law School, adscrito a la Universidad Juan Carlos I y en el Máster MBA de la Escuela de Negocios de la Universidad Europea Miguel de Cervantes.
Hasta la fecha ha publicado un total de tres artículos en revistas académicas, dentro del ámbito de la justicia y es autor de la monografía El Derecho Mercantil del Espacio Exterior, publicada por la Editorial Universitas. De igual modo, forma parte del equipo de seguimiento del Convenio de UNIDROIT sobre bienes culturales robados o exportados ilegalmente ratificado por España y que gestiona el Instituto Unidroit, y también colaboró como especialista invitado en el proyecto Indicadores subnacionales de justicia, gobernanza, y estado de derecho en la Unión, desarrollado por el World Justice Project en colaboración con la Unión Europea.
David Chinarro Vadillo, Universidad de San Jorge
Doctor Ingeniero en Informática e Ingeniería de Sistemas por la Universidad de Zaragoza. Fue vicedecano de Investigación en la Escuela de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad San Jorge (USJ), dirigiendo numerosos proyectos internacionales. Actualmente es colaborador investigador en la USJ en formación de Ciencia de Datos, direcciones de tesis y TFM del máster en Educación; asesor en el Ministerio de Defensa sobre tecnologías disruptivas e inteligencia artificial aplicada. Entre sus 45 publicaciones, en el ámbito de las humanidades se interesa por modelos mixtos cuantitativos y cualitativos para caracterizar la variabilidad climática natural, su efecto en los recursos y su relación coherente con los movimientos migratorios. Fue coordinador de la línea del proyecto europeo Marie Curie MEDCHANge, en el que participaron quince universidades de países mediterráneos, centrada en el análisis y las relaciones entre redes globales interculturales, movilidad espacial de los individuos, sus condiciones económicas y medioambientales, el género y el estudio de la adaptación legislativa consecuente. En el ámbito de la ingeniería y ciencia de datos, se menciona sucintamente su interés en: los modelos predictivos de evolución climática del siglo; la sintomatología de los sistemas biológicos de la cuenca del Ebro, los acuíferos del Pirineo y los glaciares de la Antártida; así como en los modelos multiagente para el pronóstico del consumo energético y la demanda de energía renovable.
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