Optimización mediante algoritmos genéticos de la gestión del agua en el regadío

El uso de un recurso como el agua, esencial y escaso, tiene gran trascendencia ambiental, social, económica,
política, etc., siendo su adecuada gestión fundamental para conseguir la sostenibilidad de sus aprovechamientos.
Para alcanzar ese objetivo, la agricultura actual necesita modelos de ayuda a la toma de decisiones para
la gestión y explotación agrícola.
Se presenta un modelo de optimización del plan productivo en una explotación agrícola. El proceso de
optimización parte de la curva que relaciona el margen bruto de los cultivos con la lámina bruta de riego
descargada por el sistema y busca la alternativa de cultivos y los volúmenes estacionales brutos de riego que
maximizan el margen bruto en la explotación en su conjunto.
El modelo se ha aplicado en Castilla La Mancha, concretamente en el Sistema Hidrogeológico 08.29, obteniendo
excelentes resultados. Las especies seleccionadas para formar parte de la alternativa de cultivos son
las que ofrecen un mayor margen bruto, incluso las que presentan elevados requerimientos hídricos en los
años secos.
Las características de nuestro problema, con muchas variables implicadas, un amplio campo de búsqueda de
las soluciones y la existencia de un gran número de máximos locales hacen que las técnicas de optimización
basadas en los algoritmos evolutivos (genéticos), que guían la búsqueda estocástica de la mejor solución,
resulten muy eficientes.