El deure d’investigar en intel·ligència artificial per a la salut en Amèrica Llatina: un model humanista de justícia social

Main Article Content

Alahí Bianchini

El deure d’investigar en salut humana és un tema recent en l’ètica de la recerca (Bianchini, 2024; London, 2021). La idea central del deure d'investigar, tal com el proposo, és que existeix un deure de secundar, avaluar i regular la recerca en salut humana , la qual cosa abasta no només la recerca amb éssers humans sinó també la recerca en medi ambient, per exemple. Amb aquest marc, el meu propòsit en aquest article és pensar si aquest deure d'investigar pot estendre's a la recerca en intel·ligència artificial, és a dir, la recerca sobre l'aplicació de la salut digital en el sector sanitari (WHO, Global Health Strategy on Digital Health 2020-2025; Palmero et al, 2025). L'enfocament és una revisió bibliogràfica i una anàlisi conceptual de la filosofia analítica, la reconstrucció i l'anàlisi d'arguments en principi, però, fonamentalment, l'obertura d'una reflexió de segon ordre, tal com la caracteritzen Deu i Moulines (1997), sobre els deures en relació amb la recerca en salut humana. La pregunta que intento respondre, pròpia de l'ètica normativa, no sols descriu fets o pràctiques, sinó que, d'acord amb determinats principis de justícia, determina com haurien de funcionar uns certs esquemes o sistemes.

Paraules clau
ètica de la recerca, deure de recerca, llatinoamèrica, recerca en intel·ligència artificial en salut

Article Details

Com citar
Bianchini, Alahí. «El deure d’investigar en intel·ligència artificial per a la salut en Amèrica Llatina: un model humanista de justícia social». Revista de bioética y derecho, p. 62-76, doi:10.1344/rbd2026.66.51504.
Referències

Access Now (2024). Regulatory mapping on artificial intelligence in Latin America: Regional AI public policy report. https:// www.accessnow.org/wp-content/uploads/2024/07/TRF-LACReporte-Regional-IA-JUN-2024-V3.pdf

Bianchini, A. (2024). El deber estatal de investigar en salud humana: una fundamentación y su expresión en una futura ley argentina de investigación. https://zenodo.org/records/14919928

Bruneau, G. A. (2025). Descolonizar la Ética de Inteligencia Artificial para Políticas Públicas Inclusivas: Reflexiones desde Latinoamérica. Revista Estado y Políticas Públicas .

Caballero-García, C. R. y Bianchini, A. (2023). Acreditación de los comités en ética de la investigación en Paraguay: un imperativo ético. Revista de Bioética y Derecho, (58), 109-127. Epub 25 de septiembre de 2023.https://dx.doi.org/10.1344/rbd2023.58.39928

Che, Chang. (2025). ‘I have to do it’: Why one of the world’s most brilliant AI scientists left the US for China. The guardian. URL: https://www.theguardian.com/news/ng-interactive/2025/sep/16/song-chun-zhu-why-one-of-the-worlds-most-brilliant-ai-scientists-left-the-us-for-china. Fecha de acceso: 24-9-25.

Comité de Derechos Económicos, Sociales y Culturales de las Naciones Unidas (2020). Observación general núm. 25 (2020), relativa a la ciencia y los derechos económicos, sociales y culturales, artículo 15, párrafos 1 b, 2, 3 y 4, del Pacto Internacional de Derechos Económicos, Sociales y Culturales). https://doi.org/10.5377/cuadernojurypol.v6i16.11142

Díez, J. A., & Moulines, C. U. (1997). Fundamentos de la filosofía de la ciencia. Grupo Planeta (GBS).

Floridi, L., & Cowls, J. (2022). A unified framework of five principles for AI in society. Machine learning and the city: Applications in architecture and urban design, 535-545. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch45

Gilabert, P. (2010). Viabilidad de los derechos humanos socioeconómicos: Una exploración conceptual. En Dieterlen, P. (compiladora). Los derechos económicos y sociales: Una mirada desde la filosofía. Universidad Nacional Autónoma de México.

Gilabert, P. (2023). Human Dignity and Social Justice. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780192871152.001.0001

Humeres, M., Cotoras, D., Moretti, R., Oyarzún-Merino, I., Correa, T., & López, C. (2025). Cooling down AI regulation controversies: Three closure processes in the Chilean legislative arena. Big Data & Society, 12(1), 20539517241311067. https://doi.org/10.1177/20539517241311067

Jonas, H. (1969). Philosophical Reflections on Experimenting with Human Subjects. Daedalus, Vol. 98, No. 2, Ethical Aspects of Experimentation with Human Subjects (Spring, 1969), pp. 219-247. http://www.jstor.org/stable/20023877?origin=JSTOR-pdf

Katz, J.; Capron, A. M.; Glass, E. S. (1972). Experimentation with Human Beings: The Authority of the Investigator, Subject, Professions, and State in the Human Experimentation Process. Russell Sage Foundation. http://www.jstor.org/stable/10.7758/9781610448345.

London, A. J. (2019). Artificial intelligence and black‐box medical decisions: accuracy versus explainability. Hastings Center Report, 49(1), 15-21. https://doi.org/10.1002/hast.973

London, A. (2021). For the common good: philosophical foundations of research ethics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780197534830.001.0001

Plascencia, D. R., & González, R. M. A. (Eds.). (2025). Ethical and Legal Dilemmas of Artificial Intelligence in Latin America. Springer Nature.

Price, W., & Nicholson, I. I. (2019). Medical AI and contextual bias. Harv. JL & Tech., 33, 65.

Schwartz IS, Link KE, Daneshjou R, Cortés-Penfield N. (2024). Black Box Warning: Large Language Models and the Future of Infectious Diseases Consultation. Clin Infect Dis.10;78(4):860-866. doi: 10.1093/cid/ciad633. PMID: 37971399; PMCID: PMC11006107.

Soto, Á., Durán, R., Moreno, A., Adasme, S., Rovira, S., Jordán, V. y Poveda, L. (Coords.) (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025. Documentos de Proyectos (LC/TS.2025/68). Comisión Económica para América Latina y el Caribe y Centro Nacional de Inteligencia Artificial.

Stark, L. (2023). Medicine’s Lessons for AI Regulation. New England Journal of Medicine, 0(0), null. https://doi.org/10.1056/NEJMp2309872

Articles més llegits del mateix autor/a