Coeli-IA: deep learning al servei de les col·leccions patrimonials

Coeli-IA és un projecte de recerca que explora l’ús de tecnologies disruptives de catalogació automàtica i cerca multimodal de contingut en col·leccions de patrimoni cultural, mitjançant els últims avenços en aprenentatge profund (deep learning). A través de l’anàlisi del contingut visual de les imatges, s’ha creat un sistema per suggerir etiquetes i categories de manera automàtica a partir de fotografies de peces de museu, fet que agilitza la tasca de catalogació manual a les institucions. A més, en el marc d’aquest projecte també s’ha treballat en la identificació d’imatges duplicades i s’ha implementat un sistema de cerca multimodal d’imatges sense necessitat de catalogació prèvia, per tal d’oferir noves eines de recuperació de la informació als usuaris. El repte principal ha estat la millora de l’accés als continguts del sector GLAM (galeries, biblioteques, arxius i museus), amb l’objectiu de superar la dependència d’etiquetatge manual i la dificultat de gestionar grans volums de dades.