El futuro de la alfabetización visual: Evaluación de la detección de imágenes generadas por inteligencia artificial

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Hipertext.net. n.26, 2023
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Sergio Gutiérrez Manjón
Universidad Complutense de Madrid
https://orcid.org/0000-0001-7412-1532
Bruno Castillejo De Hoces
Universidad Complutense de Madrid
https://orcid.org/0000-0003-4777-1446

El creciente uso de la inteligencia artificial y su generación de imágenes ha tenido un impacto significativo en nuestras prácticas comunicativas. Esta forma de relacionarse con las imágenes requiere una serie de competencias asociadas a la alfabetización visual. Este estudio analiza la competencia de las personas para detectar imágenes creadas por algoritmos mediante Stable Diffusion. Se ha realizado un estudio comparativo con 132 individuos, seleccionados mediante muestreo discrecional según su familiaridad con el universo transmedia de J.R.R. Tolkien, para determinar si su conocimiento previo del imaginario de una imagen condiciona su capacidad para detectar su origen. Los resultados muestran que los menores de 25 años poseen mejores habilidades de alfabetización visual, independientemente de su familiaridad con la imagen. Se concluye que es necesario mejorar la alfabetización visual de los mayores de 25 años para que puedan identificar y evaluar críticamente este tipo de imágenes, especialmente en los casos de uso indebido.

Palabras clave
Alfabetización visual, Inteligencia artificial, Comunicación, Lectura visual, Transmedia, Detección

Article Details

Cómo citar
Gutiérrez Manjón, Sergio; y Castillejo De Hoces, Bruno. «El futuro de la alfabetización visual: Evaluación de la detección de imágenes generadas por inteligencia artificial». Hipertext.net, n.º 26, pp. 37-46, doi:10.31009/hipertext.net.2023.i26.06.
Derechos
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

(c) Sergio Gutiérrez Manjón, Bruno Castillejo De Hoces, 2023


Derechos de autor

Esta obra está publicada bajo una licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)

Biografía del autor/a

Sergio Gutiérrez Manjón, Universidad Complutense de Madrid

Sergio Gutiérrez Manjón. Es investigador postdoctoral (POP UCM) tras obtener su título de Doctor en Comunicación Audiovisual, Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad Complutense de Madrid con sobresaliente cum laude y mención internacional (2022). Acreditado por la ANECA a Profesor Ayudante Doctor (2023). Su investigación se centra en las TIC en educación, los servicios de información en línea, la alfabetización en información y los videojuegos como recursos educativos virtuales y digitales. Ha complementado su formación con un máster en Big Data & Business Intelligence en la Universitat de Lleida. Miembro del Grupo internacional de análisis de relatos de ficción y creación de formatos documentales y secretario de la Sociedad Española para las Ciencias del Videojuego (SECIVI).

Bruno Castillejo De Hoces, Universidad Complutense de Madrid

Bruno Castillejo de Hoces. Es doctorando en Comunicación Audiovisual, Publicidad y Relaciones Públicas en la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación se centra en las formas de detección de las denominadas noticias falsas en el ámbito sanitario. Ha desarrollado su actividad profesional en el mundo del marketing digital y el análisis de datos. Ha completado su formación con un máster de Marketing Digital por la Universidad Complutense de Madrid.

Citas

Burgin, M. (2010). Theory of information fundamentality, diversity, and unification. World Scientific.

Donath, J. (2021). Commentary: The Ethical Use of Powerful Words and Persuasive Machines. Journal of Marketing, 85(1), 160-162. https://doi.org/10.1177/0022242920973975

Gregori-Giralt, E. y Menéndez-Varela, J. L. (2022). La lectura e interpretación de fenómenos artísticos en el desarrollo de la alfabetización visual: un modelo para los estudios universitarios de arte. Arte, Individuo y Sociedad, 34(2), 585-607. https://doi.org/10.5209/aris.74629

Kędra, J. y Žakevičiūtė, R. (2019) Visual literacy practices in higher education: what, why and how? Journal of Visual Literacy, 38(2), 1-7. https://doi.org/10.1080/1051144X.2019.1580438

Kędra, J. (2018). What does it mean to be visually literate? Examination of visual literacy definitions in a contextof higher education. Journal of Visual Literacy, 37(2), 67–84. https://doi.org/10.1080/1051144X.2018.1492234

Liang, D. (2022). Aesthetic value evaluation for digital cultural and creative products with artificial intelligence. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 1-10. https://doi.org/10.1155/

/8318620

Marzal, M. A. (2020). A taxonomic proposal for multiliteracies and their competences. Profesional de la información, 29(4), 1-16. https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.35

Matern, F., Riess, C. y Stamminger, M. (2019). Exploiting Visual Artifacts to Expose Deepfakes and Face Manipulations. IEEE Winter Applications of Computer Vision Workshops (WACVW), 83-92. https://doi.org/10.1109/WACVW.2019.00020

Núñez, P. (12 de diciembre de 2019). Un 85,2% de los estudiantes de Bachillerato cree que la inteligencia artificial ya está cambiando las profesiones. IBM España Newsroom. https://es.newsroom.ibm.com/2019-12-12-Un-85-2-de-los-estudiantes-de-Bachillerato-cree-que-la-inteligencia-artificial-ya-esta-cambiando-las-profesiones

Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., Chen, M. y Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-toimage generation. Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, arXiv.com, arXiv:2102.12092. https://doi.org/10.48550/arXiv.2102.12092

Rodríguez-Ortega, N. (2020). Inteligencia artificial y campo del arte. Paradigma, 23, 32-51. https://hdl.handle.net/10630/19525

Rombach, R., Blattmann, A., Lorenz, D., Esser, P. y Ommer, B. (2022). High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models. arXiv.com, arXiv:2112.10752. https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.10752

Scolari, A. (2018). Transmedia branding: Brands, narrative worlds, and the mcwhopper peace agreement. Semiotica, (224), 1-17. https://doi.org/10.1515/sem-2016-0216

Shyam-Sundar, S. y Lee, E.J. (2022). Rethinking Communication in the Era of Artificial Intelligence, Human Communication Research, 48(3), 379–385. https://doi.org/10.1093/hcr/hqac014

Valera-Ordaz, L., Requena-i-Mora, M., Calvo, D. y López-García, G. (2022). Unraveling disinformation: Notions and discourses from the Spanish population. Comunicar, 72, 21-32. https://doi.org/10.3916/C72-2022-02

Zhang, L., Chen, Q., Hu, B. y Jiang, S. (2020). Text-guided neural image inpainting. Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia, MM ’20, 1302–1310. https://doi.org/10.1145/3394171.3414017

Zhou, S., Gordon, M. L., Krishna, R., Narcomey, A., FeiFei, L. y Bernstein, M. (2019). Hype: A benchmark for human eye perceptual evaluation of generative models, Advances in neural information processing systems, 32, 1-13. https://proceedings.neurips.cc/paper/2019/hash/65699726a3c601b9f31bf04019c8593c-Abstract.html