Intel·ligència Artificial Impacte Social i riscos democràtics

Article Sidebar

Accés (Castellano)

Main Article Content

Karina Gibert
Universitat Politècnica de Catalunya

.

Paraules clau
Intel·ligència Artificial, Riscos democràtics

Article Details

Com citar
Gibert, Karina. «Intel·ligència Artificial: Impacte Social i riscos democràtics». Astrolabio: revista internacional de filosofia, 2025, núm. 30, p. 1-15, doi:10.1344/astrolabio.v1i30.50609.
Drets
Creative Commons License

Aquesta obra està sota una llicència internacional Creative Commons Reconeixement 4.0.

(c) Karina Gibert, 2025


Drets d'autor

Tot el contingut publicat a Astrolabio es publica en accés obert sota la llicència CC BY, i els autors conserven els drets d'autor tot cedint a la revista el dret de primera publicació. Aquesta política s'aplica a tots els números a partir del número 15 (2013), excepte el número 28, que es va publicar sota la llicència CC BY NC.

Biografia de l'autor/a

Karina Gibert, Universitat Politècnica de Catalunya

Profesora Catedrática de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), España. Es directora y cofundadora del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI-UPC). Orcid: https://orcid.org/0000-0002-8542-3509. E-mail: karina.gibert@upc.edu.

Referències

Artificial Intelligence Act. (n.d.). https://artificialintelligenceact.eu/

Buolamwini, J., & Gebru, T. (2018). Gender shades: Intersectional accuracy disparities in commercial gender classification. Proceedings of Machine Learning Research: Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 81, 1–5.

Cakir, R., Raimonet, M., Sauvage, S., Walcker, R., Gerino, M., & Sánchez-Pérez, J. M. (2021). Assessment of water quality regulation functions in Southwestern Europe watersheds. Water, 13(21), 2980. http://www.aguamod-sudoe.eu/en/

CIDAI. (2022). Sustainable micro-mobility: Mobility services for bike-sharing. Final report (Ref.: CIDAI-PAI 01-2022-D06).

Comas, J., Džeroski, S., Gibert, K., Rodríguez-Roda, I., & Sànchez-Marrè, M. (2001). Knowledge discovery by means of inductive methods in wastewater treatment plant data. AI Communications, 14(1), 45–62.

Dastin, J. (2022). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. In Ethics of data and analytics (pp. 296–299). Auerbach Publications.

García-Rudolph, A., & Gibert, K. (2016). Understanding effects of cognitive rehabilitation under a knowledge discovery approach. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 55, 165–185.

Gatzioura, A., Sànchez-Marrè, M., & Gibert, K. (2019). A hybrid recommender system to improve circular economy in industrial symbiotic networks. Energies, 12(18), 3546.

GAVIUS. (2023). Intel·ligència artificial aplicada a l’administració pública: Una perspectiva des de l’impacte social i els drets humans. Ajuntament de Gavà.

Gibert, K. (2022). Herramientas de inteligencia artificial y soporte a la toma de decisiones en salud mental. Brains, 2(2), 11–18.

Gibert, K., & Angerri, X. (2021). The INSESS-COVID19 Project. Evaluating the impact of the COVID19 in social vulnerability while preserving privacy of participants from minority subpopulations. Applied Sciences, 11(7), 3110.

Gibert, K., Angerri, X., & Garcia-Esteban, S. (2023). Diversitat de la intel·ligència artificial a l’administració pública de Catalunya. Generalitat de Catalunya. https://igualtat.gencat.cat/web/.content/Ambits/drets-igualtats/informes-DDHH/informerediviacatv5.pdf

Gibert, K., García-Alonso, C., & Salvador-Carulla, L. (2010). Integrating clinicians, knowledge and data: Expert-based cooperative analysis in healthcare decision support. Health Research Policy and Systems, 8, 1–16.

Gómez-Sebastià, I., Oliva, L., Álvarez-Napagao, S., Garcia-Gasulla, D., Tejeda-Gómez, A., & Vázquez-Salceda, J. (2014, May). A functional approach for disruptive event discovery and policy monitoring in mobility scenarios. In ELS (pp. 46–53).

High-Level Panel on Digital Cooperation. (2019). The age of digital interdependence: Report of the United Nations Secretary-General's High-Level Panel on Digital Cooperation.

Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15–25.

Masuda, Y. (1981). The information society as post-industrial society. World Future Society.

McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. E. (2006). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence (August 31, 1955). AI Magazine, 27(4), 12. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904

Mirsky, Y., & Lee, W. (2021). The creation and detection of deepfakes: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 54(1), 1–41.

Pariser, E. (2011). The filter bubble: How the new personalized web is changing what we read and how we think. Penguin.

Polanyi, M. (1962). Tacit knowing. Philosophy Today, 6(4), 239–245.

Rodríguez-Díaz, K., & Haber-Guerra, Y. (2020). Análisis de sentimientos en Twitter aplicado al #impeachment de Donald Trump. Revista Mediterránea de Comunicación, 11(2), 199–213.

Rubinstein, I. S., & Hartzog, W. (2016). Anonymization and risk. Washington Law Review, 91, 703–754.

Smuha, N. A., et al. (2019). Ethics guidelines for trustworthy AI. European Commission. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelines-trustworthy-ai

Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433

UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence

United Nations. (2020, June). Secretary-General’s roadmap for digital cooperation. https://www.un.org/en/content/digital-cooperation-roadmap/

Ward, K. (2018). Social networks, the 2016 US presidential election, and Kantian ethics: Applying the categorical imperative to Cambridge Analytica’s behavioral microtargeting. Journal of Media Ethics, 33(3), 133–148.