Competències professionals en treballadors públics
Article Sidebar
Main Article Content
Antecedents: Les competències professionals han esdevingut un aspecte clau de la Gestió de Recursos Humans al nou paradigma de l'Administració Pública. Un dels elements bàsics de la nova administració pública a Espanya són les habilitats professionals, enteses com la capacitat d'un treballador per fer les tasques inherents a un lloc de treball específic. Aquest estudi examina la capacitat de les variables Personalitat, Compromís, Característiques del Lloc, Demandes del Lloc i el Desajust Esforç-Recompensa per predir les Competències Professionals (Responsabilitat Professional, Riscos Professionals i Creixement/Desenvolupament Professional). Mètode: Es va obtenir una mostra multiocupacional de 502 empleats del Cos General de l'Administració Pública d'Espanya (homes: 35.1%; dones: 64.9%) mitjançant un mostreig no probabilístic, i les dades recopilades es van processar amb el programa SPSS 26.0. Es van calcular les correlacions de Pearson per generar la matriu de correlacions entre les variables predictores i les variables criteri. Posteriorment, es va aplicar un model de regressió múltiple per provar els efectes de les variables predictores sobre les variables criteri de les competències professionals. Resultats: Es van trobar correlacions significatives amb la Responsabilitat Professional, les Amenaces i Riscos Professionals, i el Creixement i Desenvolupament Professional, juntament amb diverses variables de contrast i correlats externs. Els resultats confirmen una relació predictiva positiva significativa entre les competències professionals i diverses variables predictores. Conclusions: Les troballes d'aquest estudi ofereixen coneixements valuosos per a la investigació sobre els factors que promouen les competències professionals a l'Administració Pública. La variable Dedicació és el millor predictor de les variables Responsabilitat Professional i Creixement i Desenvolupament Professional, mentre que la variable Control és el millor predictor de les Amenaces i Riscos Professionals. Aquests resultats tenen implicacions directes per a la Gestió de Recursos Humans a l'Administració Pública.
Article Details
(c) 2025